基于大数据的电网企业风险预警防控体系研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.5 成果与创新点 | 第13-14页 |
| 1.5.1 成果 | 第13页 |
| 1.5.2 创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 电网大数据应用的相关理论 | 第14-19页 |
| 2.1 电网大数据的概念 | 第14页 |
| 2.2 电网大数据的分类 | 第14-15页 |
| 2.2.1 按大数据产生方式分类 | 第14-15页 |
| 2.2.2 按大数据产生环节分类 | 第15页 |
| 2.3 电网大数据的特点 | 第15-16页 |
| 2.4 电网大数据应用的意义 | 第16页 |
| 2.5 电网大数据应用的价值 | 第16-17页 |
| 2.6 电网大数据应用面临的挑战 | 第17-19页 |
| 第3章 电网大数据体系架构与关键技术 | 第19-31页 |
| 3.1 业务体系架构 | 第19-22页 |
| 3.1.1 计划预算 | 第19-20页 |
| 3.1.2 电网运营 | 第20-21页 |
| 3.1.3 核心资源 | 第21-22页 |
| 3.1.4 关键流程 | 第22页 |
| 3.2 数据管理 | 第22-27页 |
| 3.2.1 计划预算 | 第23-24页 |
| 3.2.2 核心资源 | 第24-25页 |
| 3.2.3 关键流程 | 第25-26页 |
| 3.2.4 专题监测 | 第26-27页 |
| 3.3 电网大数据应用关键技术 | 第27-31页 |
| 3.3.1 集成管理技术 | 第27-28页 |
| 3.3.2 数据分析技术 | 第28页 |
| 3.3.3 数据处理技术 | 第28-29页 |
| 3.3.4 数据拓扑技术 | 第29-31页 |
| 第4章 电网企业大数据应用典型架构 | 第31-40页 |
| 4.1 电网企业大数据典型应用场景 | 第31-33页 |
| 4.2 电网企业大数据应用关键影响因素 | 第33-34页 |
| 4.3 电网企业大数据典型技术架构 | 第34-35页 |
| 4.4 电网企业大数据平台典型架构 | 第35-37页 |
| 4.5 电网企业大数据应用典型架构价值分析 | 第37-40页 |
| 第5章 电网企业大数据典型应用实例 | 第40-52页 |
| 5.1 识别-估量-分析-实施-评估-改进循环 | 第40-41页 |
| 5.2 数据分析机制 | 第41-42页 |
| 5.3 风险预警防控体系与多层监测体系 | 第42-43页 |
| 5.3.1 风险预警防控体系 | 第42页 |
| 5.3.2 多层监测体系 | 第42-43页 |
| 5.4 指标隐性关系 | 第43-48页 |
| 5.5 闭环管理机制 | 第48-49页 |
| 5.6 实施效果检验 | 第49-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
