摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.3 研究内容 | 第9-11页 |
1.3.1 本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
1.3.2 主要研究方法 | 第10-11页 |
1.4 研究的创新点及不足 | 第11-13页 |
1.4.1 研究的创新点 | 第11-12页 |
1.4.2 研究的不足之处 | 第12-13页 |
第2章 国内外文献综述 | 第13-19页 |
2.1 国外文献综述 | 第13-14页 |
2.2 国内文献综述 | 第14-19页 |
第3章 我国上市公司信用风险预警现状及存在的问题 | 第19-26页 |
3.1 信用风险的特征 | 第19-20页 |
3.2 信用风险的分类 | 第20-22页 |
3.3 我国上市公司信用风险现状以及信用风险预警模型的应用 | 第22-24页 |
3.3.1 我国上市公司信用风险现状 | 第22-23页 |
3.3.2 我国上市公司信用风险预警模型的应用 | 第23-24页 |
3.4 我国信用风险预警模型存在的问题 | 第24-26页 |
第4章 上市公司信用风险预警模型介绍 | 第26-33页 |
4.1 Logistic回归模型 | 第26-27页 |
4.2 UTADIS方法 | 第27-31页 |
4.2.1 UTADIS方法概述 | 第27-30页 |
4.2.2 UTADIS方法评价 | 第30-31页 |
4.3 UTADIS方法的优势 | 第31-33页 |
第5章 上市公司信用风险预警的实证分析 | 第33-51页 |
5.1 样本的选择 | 第33-37页 |
5.1.1 上市公司的样本选择 | 第34-35页 |
5.1.2 财务指标的选取 | 第35-37页 |
5.2 UTADIS预警模型的构建 | 第37页 |
5.3 UTADIS方法的信用风险预警实证分析 | 第37-41页 |
5.3.1 UTADIS方法预警模型训练的实证分析 | 第37-39页 |
5.3.2 UTADIS方法预警模型预测的实证分析 | 第39-41页 |
5.4 利用指标进行信用风险分析 | 第41-47页 |
5.5 Logistic回归模型的构建与检验 | 第47-49页 |
5.5.1 Logistic回归模型的构建 | 第47页 |
5.5.2 Logistic回归模型的检验分析 | 第47-49页 |
5.6 UTADIS方法和Logistic回归模型的比较 | 第49-51页 |
第6章 结论和相关建议 | 第51-54页 |
6.1 结论 | 第51-52页 |
6.2 加强信用风险预警的相关建议 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
附录 | 第58-65页 |
个人简介及攻读学位期间获得成果目录清单 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |