| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 导论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及问题 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究问题 | 第10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 文献综述 | 第14-19页 |
| 2 概念界定及理论借鉴 | 第19-27页 |
| 2.1 概念界定 | 第19-21页 |
| 2.1.1 生鲜农产品供应链 | 第19页 |
| 2.1.2 “互联网+”生鲜农产品供应链 | 第19-20页 |
| 2.1.3 供应链稳定性 | 第20-21页 |
| 2.2 理论借鉴 | 第21-27页 |
| 2.2.1 供应链管理理论 | 第21-22页 |
| 2.2.2 信息不对称理论 | 第22-23页 |
| 2.2.3 系统理论 | 第23-27页 |
| 3 “互联网+”生鲜农产品供应链稳定性分析 | 第27-35页 |
| 3.1 “互联网+”生鲜农产品供应链的模式现状 | 第27-29页 |
| 3.2 “互联网+”生鲜农产品供应链稳定性的内涵及特征 | 第29-30页 |
| 3.2.1 “互联网+”生鲜农产品供应链稳定性的内涵 | 第29页 |
| 3.2.2 “互联网+”生鲜农产品供应链稳定性的特征 | 第29-30页 |
| 3.3 “互联网+”生鲜农产品供应链稳定性周期模型 | 第30-32页 |
| 3.4 “互联网+”生鲜农产品供应链不稳定的原因 | 第32-35页 |
| 4 “互联网+”生鲜农产品供应链稳定性评价指标体系与模型 | 第35-49页 |
| 4.1 “互联网+”生鲜农产品供应链稳定性评价指标体系设计原则 | 第35-36页 |
| 4.2 “互联网+”生鲜农产品供应链稳定性影响因素分析 | 第36-37页 |
| 4.3 稳定性评价指标体系 | 第37-40页 |
| 4.4 稳定性评价模型构建 | 第40-49页 |
| 4.4.1 方法介绍 | 第40-47页 |
| 4.4.2 评价模型 | 第47页 |
| 4.4.3 评价步骤 | 第47-49页 |
| 5 “互联网+”生鲜农产品供应链稳定性评价案例分析 | 第49-61页 |
| 5.1 调查对象与数据来源 | 第49-51页 |
| 5.2 指标筛选及权重确定 | 第51-58页 |
| 5.2.1 指标筛选 | 第51-55页 |
| 5.2.2 权重确定 | 第55-58页 |
| 5.3 稳定性评价 | 第58-61页 |
| 5.3.1 综合评价 | 第58-59页 |
| 5.3.2 评价结果分析 | 第59-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-65页 |
| 6.1 结论与建议 | 第61-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
