摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-16页 |
1.2 航空联盟收益管理相关概念 | 第16-19页 |
1.2.1 收益管理 | 第16-17页 |
1.2.2 代码共享 | 第17-19页 |
1.2.3 收益分配 | 第19页 |
1.2.4 舱位分配与控制 | 第19页 |
1.3 研究目标与主要内容 | 第19-21页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第21-22页 |
1.5 论文结构 | 第22-25页 |
第二章 航空联盟收益管理问题的研究综述 | 第25-39页 |
2.1 收益管理的研究内容 | 第25-27页 |
2.1.1 预测 | 第25页 |
2.1.2 超售 | 第25-26页 |
2.1.3 定价 | 第26-27页 |
2.2 舱位控制策略 | 第27-31页 |
2.2.1 单资源舱位控制 | 第27-29页 |
2.2.2 网络舱位控制 | 第29-30页 |
2.2.3 国内舱位控制理论研究 | 第30-31页 |
2.3 航空联盟收益管理 | 第31-34页 |
2.3.1 航空联盟舱位分配与控制 | 第31-33页 |
2.3.2 航空联盟收益分配 | 第33-34页 |
2.4 研究方法综述 | 第34-38页 |
2.4.1 随机规划在航空运输领域的运用 | 第34页 |
2.4.2 讨价还价博弈 | 第34-35页 |
2.4.3 组合拍卖博弈 | 第35-37页 |
2.4.4 马尔可夫决策 | 第37页 |
2.4.5 蒙特卡罗方法 | 第37-38页 |
2.5 本章小节 | 第38-39页 |
第三章 基于SPA分配下的航空联盟舱位分配与控制 | 第39-53页 |
3.1 引言 | 第39页 |
3.2 航空联盟运行机制 | 第39-42页 |
3.2.1 代码共享航线网络构成 | 第39-40页 |
3.2.2 收益分配方法 | 第40-41页 |
3.2.3 舱位管理方法 | 第41-42页 |
3.3 协议签订舱位分配模型 | 第42-45页 |
3.3.1 问题描述 | 第42页 |
3.3.2 参数说明与假设 | 第42-43页 |
3.3.3 随机规划模型建立 | 第43-44页 |
3.3.4 模型的拓展 | 第44-45页 |
3.3.5 模型算法步骤 | 第45页 |
3.4 实际运营舱位分配模型 | 第45-48页 |
3.4.1 问题的描述 | 第45-46页 |
3.4.2 参数说明与假设 | 第46-47页 |
3.4.3 随机规划模型确立 | 第47-48页 |
3.4.4 算法步骤 | 第48页 |
3.5 算例分析 | 第48-51页 |
3.5.1 ModelI算例 | 第48页 |
3.5.2 ModelII算例 | 第48-51页 |
3.5.3 ModelIII算例 | 第51页 |
3.6 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 基于议价模型的航空联盟转让价格研究 | 第53-68页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 讨价还价博弈及应用 | 第53-54页 |
4.3 完全信息下的讨价还价模型 | 第54-57页 |
4.3.1 问题描述 | 第54页 |
4.3.2 条件假设与参数说明: | 第54-55页 |
4.3.3 讨价还价模型建立 | 第55-56页 |
4.3.4 讨价还价模型计算 | 第56-57页 |
4.4 非完全信息下的讨价还价模型 | 第57-61页 |
4.4.1 问题描述 | 第57页 |
4.4.2 条件假设与参数说明 | 第57-58页 |
4.4.3 讨价还价模型的构建 | 第58页 |
4.4.4 模型求解过程 | 第58-60页 |
4.4.5 模型求解均衡结果 | 第60-61页 |
4.5 非完全信息下的多阶段议价模型 | 第61-63页 |
4.5.1 问题描述 | 第61页 |
4.5.2 参数说明 | 第61-62页 |
4.5.3 议价步骤 | 第62页 |
4.5.4 模型建立 | 第62-63页 |
4.6 算例分析 | 第63-66页 |
4.6.1 完全信息下讨价还价模型 | 第63-65页 |
4.6.2 非完全信息下讨价还价模型 | 第65页 |
4.6.3 非完全信息下的多阶段议价模型 | 第65-66页 |
4.7 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 基于组合拍卖的航空联盟舱位与收益分配研究 | 第68-88页 |
5.1 引言 | 第68页 |
5.2 组合拍卖机制理论 | 第68-69页 |
5.3 组合拍卖的舱位分配和收益分配 | 第69-72页 |
5.3.1 问题描述 | 第69页 |
5.3.2 参数含义与假设条件 | 第69-70页 |
5.3.3 模型建立 | 第70-71页 |
5.3.4 基于组合拍卖下的双重航空联盟收益分配 | 第71-72页 |
5.4 模型计算 | 第72-77页 |
5.4.1 竞拍价格的确定 | 第72页 |
5.4.2 舱位分配算法推导 | 第72-75页 |
5.4.3 舱位分配算法步骤 | 第75-76页 |
5.4.4 收益分配VCG机制 | 第76-77页 |
5.4.5 小结 | 第77页 |
5.5 分解动态组合拍卖模型 | 第77-81页 |
5.5.1 问题描述 | 第77页 |
5.5.2 参数含义与假设条件 | 第77-78页 |
5.5.3 模型建立 | 第78页 |
5.5.4 启发式遗传算法 | 第78-80页 |
5.5.5 动态算法步骤 | 第80-81页 |
5.6 算例分析 | 第81-87页 |
5.6.1 组合拍卖的舱位分配和收益分配 | 第81-83页 |
5.6.2 分解动态组合拍卖 | 第83-87页 |
5.7 本章小结 | 第87-88页 |
第六章 基于MDPs的航空联盟动态舱位控制 | 第88-105页 |
6.1 引言 | 第88-89页 |
6.2 马尔可夫决策过程 | 第89页 |
6.3 基于马尔可夫决策过程的舱位控制模型 | 第89-94页 |
6.3.1 问题描述 | 第89-90页 |
6.3.2 参数含义与假设条件 | 第90-91页 |
6.3.3 模型构建 | 第91页 |
6.3.4 模型求解 | 第91-93页 |
6.3.5 小结 | 第93-94页 |
6.4 基于MDPs舱位控制、定价以及收益分配模型 | 第94-98页 |
6.4.1 问题描述 | 第94页 |
6.4.2 基于目标期望最大化的MDPs模型构建 | 第94-96页 |
6.4.3 数据采集与仿真 | 第96-97页 |
6.4.4 模型算法 | 第97-98页 |
6.5 数例分析 | 第98-103页 |
6.6 本章小结 | 第103-105页 |
第七章 总结与展望 | 第105-108页 |
7.1 本文工作总结 | 第105-106页 |
7.2 本文的主要创新点 | 第106页 |
7.3 研究展望 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第118页 |