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自适应巡航系统目标识别研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究目的与意义第10页
    1.2 ACC目标识别国内外研究现状第10-19页
        1.2.1 国外研究现状第10-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-18页
        1.2.3 拟解决的问题第18-19页
    1.3 主要研究内容及技术路线第19-21页
        1.3.1 主要研究内容第19-20页
        1.3.2 技术路线第20-21页
第二章 目标车辆车道关系识别第21-39页
    2.1 目标车辆车道关系识别概述第21-22页
    2.2 道路曲率估计模型第22-28页
        2.2.1 卡尔曼滤波第22-24页
        2.2.2 车辆线性二自由度模型第24-25页
        2.2.3 主车状态估计第25-26页
        2.2.4 道路曲率估计模型第26-28页
    2.3 目标车辆车道关系识别模型第28-38页
        2.3.1 雷达数据预处理第28-30页
        2.3.2 坐标系建立及更新第30-32页
        2.3.3 车道线识别系统第32-33页
        2.3.4 弯道时目标车辆车道关系识别第33-36页
        2.3.5 直道时目标车辆车道关系识别第36-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 旁车道车辆换道切入识别第39-50页
    3.1 换道切入车辆识别范围初选第39-42页
        3.1.1 主车跟随关键目标行驶第39-40页
        3.1.2 主车定速巡航第40-42页
    3.2 旁车道车辆换道切入可能预判断第42-44页
        3.2.1 车辆主动转向轨迹分析第42-43页
        3.2.2 换道切入可能预判断第43-44页
    3.3 基于换道轨迹拟合优度t检验的换道切入车辆识别第44-49页
        3.3.1 四次多项式和八次多项式拟合换道和出入弯道轨迹对比第45-47页
        3.3.2 基于换道轨迹拟合优度t检验识别换道切入车辆第47-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 ACC目标识别仿真验证第50-65页
    4.1 基于Matlab/Simulink和Carsim的联合仿真环境第50-53页
        4.1.1 传感器模型第50-51页
        4.1.2 车辆线性二自由度模型第51页
        4.1.3 交通场景设计第51-52页
        4.1.4 卡尔曼滤波器第52-53页
        4.1.5 仿真模型搭建第53页
    4.2 道路曲率估计仿真验证第53-56页
    4.3 目标车辆车道关系识别验证第56-60页
        4.3.1 直道时车道关系识别验证第56-58页
        4.3.2 弯道时车道关系识别验证第58-60页
    4.4 旁车道车辆换道切入识别验证第60-62页
    4.5 弯道换道车辆切入识别的思考第62-64页
    4.6 本章小结第64-65页
结论与展望第65-67页
    结论第65页
    展望第65-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间取得的研究成果第71-72页
致谢第72页

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