| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 动态称重系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外动态称重系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内动态称重系统研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 动态称重系统分类 | 第14-16页 |
| 1.4 车辆超载检测相关规范 | 第16-18页 |
| 1.5 论文主要内容与章节安排 | 第18-19页 |
| 1.5.1 论文主要内容 | 第18页 |
| 1.5.2 论文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 车载式车辆荷载质量动态称重系统技术研究 | 第19-27页 |
| 2.1 车载式车辆荷载质量动态称重系统基本原理 | 第19-21页 |
| 2.2 车载式车辆荷载质量动态称重系统影响因素分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 运动状态分析 | 第21-23页 |
| 2.2.2 轴载分析 | 第23-24页 |
| 2.3 动态称重精度的影响因素分析 | 第24-26页 |
| 2.3.1 静态载荷精度的影响因素 | 第24-25页 |
| 2.3.2 动态载荷精度的影响因素 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 车载式车辆荷载质量动态称重系统开发 | 第27-38页 |
| 3.1 车载式车辆荷载质量动态称重系统组件 | 第27-30页 |
| 3.1.1 激光位移传感器的选择 | 第27-28页 |
| 3.1.2 加速度传感器的选择 | 第28-30页 |
| 3.2 车载式车辆荷载质量动态称重系统硬件电路开发 | 第30-37页 |
| 3.2.1 信号采集电路设计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 无线通信硬件电路设计 | 第31-34页 |
| 3.2.3 驱动模块电路设计 | 第34-36页 |
| 3.2.4 串行通信电路设计 | 第36-37页 |
| 3.2.5 电源电路设计 | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于BP神经网络算法的车载式动态称重方法研究 | 第38-56页 |
| 4.1 车辆动态称重系统数据处理的主要方法 | 第38-39页 |
| 4.2 神经网络模型及算法原理 | 第39-49页 |
| 4.2.1 神经网络概述 | 第39-42页 |
| 4.2.2 BP神经网络算法原理 | 第42-47页 |
| 4.2.3 BP神经网络设计原则 | 第47-49页 |
| 4.3 动态称重样本数据获取 | 第49-51页 |
| 4.3.1 静态称重数据采集 | 第49-50页 |
| 4.3.2 动态称重数据采集 | 第50-51页 |
| 4.4 基于BP神经网络的动态称重数据处理 | 第51-55页 |
| 4.4.1 称重数据预处理 | 第51-53页 |
| 4.4.2 MATLAB上BP神经网络建模与神经网络训练 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 车载式车辆荷载质量动态称重系统实验验证 | 第56-63页 |
| 5.1 实验小车的选取及称重系统实验装置设计 | 第56-57页 |
| 5.2 BP神经网络结果分析 | 第57-60页 |
| 5.3 整车载荷拟合结果分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第63页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
