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信息中心网络网内缓存单点架构设计与性能优化研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第17-27页
    1.1 研究背景及意义第17-20页
        1.1.1 研究背景第17-19页
        1.1.2 研究意义第19-20页
    1.2 关键问题第20-22页
    1.3 本文主要工作及创新点第22-24页
    1.4 本文组织与结构第24-27页
第2章 基础知识介绍第27-41页
    2.1 信息中心网络概述第27-30页
        2.1.1 内容命名第27-28页
        2.1.2 网内缓存第28-29页
        2.1.3 通信模式第29-30页
    2.2 软件定义网络概述第30-36页
        2.2.1 诞生背景第31-32页
        2.2.2 体系架构第32-33页
        2.2.3 OpenFlow技术第33-36页
    2.3 其他数据平面技术第36-39页
        2.3.1 POF技术第36-38页
        2.3.2 P4技术第38-39页
    2.4 本章小结第39-41页
第3章 基于POF的支持TB级别缓存的分离式架构设计第41-89页
    3.1 引言第41-43页
    3.2 相关工作第43-51页
        3.2.1 综述第43-48页
        3.2.2 支持O(10 GB)内容存储的典型设计第48-49页
        3.2.3 支持TB级别内容存储的典型设计第49-51页
        3.2.4 总结第51页
    3.3 基于POF的支持TB级别缓存的分离式架构设计第51-54页
        3.3.1 问题陈述第52-53页
        3.3.2 设计目标第53-54页
    3.4 分离架构下的协议设计第54-57页
        3.4.1 基本原则第54页
        3.4.2 字段设计第54-57页
    3.5 分离架构下交换单元的设计方案第57-70页
        3.5.1 报文依赖问题第57-61页
        3.5.2 协议转换优化第61-67页
        3.5.3 存储端口过滤第67-69页
        3.5.4 内存消耗分析第69-70页
    3.6 分离架构下存储单元的设计方案第70-76页
        3.6.1 SSD特性分析第70-71页
        3.6.2 相关优化技术第71-72页
        3.6.3 存储单元架构第72-73页
        3.6.4 关键数据结构第73-76页
    3.7 线速缓存节点的设计方案第76-78页
        3.7.1 报文处理流程第76-77页
        3.7.2 可扩展性分析第77-78页
    3.8 实验与分析第78-86页
        3.8.1 实验设置第78-79页
        3.8.2 基于线性表的数据平面状态存储性能第79-81页
        3.8.3 两种不同状态存储方式的性能对比第81-82页
        3.8.4 两种不同协议转换方式的性能对比第82-83页
        3.8.5 交换单元的性能评估第83-85页
        3.8.6 分离架构的整体时延第85-86页
    3.9 本章小结第86-89页
第4章 基于LRU队列与哈希表的缓存插入过滤机制第89-105页
    4.1 引言第89-90页
    4.2 相关工作第90-93页
        4.2.1 缓存领域里的三个重要假设第90-91页
        4.2.2 常见的缓存过滤机制第91-92页
        4.2.3 已有方案的不足之处第92-93页
    4.3 基于LRU队列与哈希表的缓存插入过滤机制第93-99页
        4.3.1 负载特征第93-94页
        4.3.2 数据结构第94-96页
        4.3.3 工作机制第96-97页
        4.3.4 算法特点第97-99页
    4.4 实验结果与分析第99-104页
        4.4.1 实验环境建立第99-100页
        4.4.2 CPU时钟周期第100-101页
        4.4.3 单层存储系统的性能分析第101-102页
        4.4.4 层次存储系统的性能分析第102-104页
    4.5 本章小结第104-105页
第5章 基于排名匹配的缓存决策策略第105-127页
    5.1 引言第105-106页
    5.2 相关工作第106-108页
        5.2.1 最基础的缓存决策策略第106页
        5.2.2 基于单一因素的缓存决策策略第106-107页
        5.2.3 基于多个因素的缓存决策策略第107-108页
        5.2.4 总结与分析第108页
    5.3 基于排名匹配的缓存决策策略第108-117页
        5.3.1 设计思路第108-109页
        5.3.2 算法实现第109-114页
        5.3.3 处理流程第114-116页
        5.3.4 算法特点第116-117页
    5.4 实验结果与分析第117-125页
        5.4.1 仿真设置第117-118页
        5.4.2 正则拓扑K-ary树上的实验第118-124页
        5.4.3 非正则拓扑BA图上的实验第124页
        5.4.4 讨论与分析第124-125页
    5.5 本章小结第125-127页
第6章 总结与展望第127-131页
    6.1 论文工作总结第127-128页
    6.2 研究工作展望第128-131页
参考文献第131-141页
致谢第141-143页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第143-144页

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