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双轮自平衡智能避障小车的设计与实践

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景与研究意义第11-12页
    1.2 双轮自平衡小车的国内外研究现状、发展动态描述第12-13页
    1.3 自主避障的国内外研究现状、发展动态描述第13-14页
    1.4 本文主要任务第14-17页
第2章 系统原理分析与整体方案设计第17-21页
    2.1 系统原理分析第17-18页
    2.2 整体方案设计第18-19页
    2.3 本章小结第19-21页
第3章 系统硬件设计第21-29页
    3.1 核心控制器第21-23页
        3.1.1 MK60N512VLQ100简介第21页
        3.1.2 K60N512最小系统电路第21-23页
    3.2 稳压电路第23-24页
    3.3 电机驱动电路第24-25页
    3.4 运动姿态检查模块第25-27页
    3.5 图像采集模块第27页
    3.6 速度检测模块第27-28页
    3.7 蓝牙串口及其他辅助模块第28页
    3.8 本章小结第28-29页
第4章 系统软件设计第29-47页
    4.1 图像处理第29-41页
        4.1.1 图像采集第30-32页
        4.1.2 噪声分析第32页
        4.1.3 滤波第32-34页
        4.1.4 阈值选取与图像二值化第34-38页
        4.1.5 路径信息提取第38-41页
    4.2 避障处理与路径优化第41-43页
        4.2.1 超声波避障方案第41-42页
        4.2.2 摄像头波避障方案第42-43页
    4.3 数据融合第43页
    4.4 车身姿态控第43-45页
        4.4.1 车模直立控制第44页
        4.4.2 车模速度控制第44-45页
        4.4.3 车模方向控制第45页
    4.5 本章小结第45-47页
第5章 倒立摆建模第47-53页
    5.1 车体受力与倒立摆倾角关系模型第47-49页
    5.2 直流电机参数计算第49-51页
    5.3 直流电机电压与车体受力关系模型第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第6章 控制算法设计与仿真第53-69页
    6.1 经典PID控制算法第54-55页
    6.2 模糊控制第55-58页
        6.2.1 模糊控制简介第55-56页
        6.2.2 模糊控制系统的组成第56-57页
        6.2.3 模糊控制系统的基本原理第57-58页
    6.3 模糊PID控制在倒立摆系统中的应用第58-68页
        6.3.1 模糊PID控制器第58-59页
        6.3.2 模糊PID参数自整定规律第59-60页
        6.3.3 量化因子与比例因子的选择第60-61页
        6.3.4 模糊PID控制器的设计与实现第61-65页
        6.3.5 模糊PID控制在单片机中的实现第65-67页
        6.3.6 双轮自平衡小车直立控制仿真第67-68页
    6.4 本章小结第68-69页
第7章 总结与展望第69-71页
    7.1 本文总结第69页
    7.2 问题与展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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