混合电能质量的扰动分析与特征识别研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 电能质量概论 | 第12-14页 |
1.2.1 电能质量概念 | 第12页 |
1.2.2 电能质量扰动分类 | 第12-14页 |
1.3 课题研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 电能质量扰动分析方法研究现状 | 第14-17页 |
1.3.2 电能质量扰动特征识别研究现状 | 第17-18页 |
1.4 本文章节安排 | 第18-21页 |
第二章 基于小波变换的电能质量扰动信号预处理 | 第21-39页 |
2.1 电能质量扰动信号的噪声分析 | 第21-30页 |
2.1.1 电能质量扰动信号模型的构建 | 第21-29页 |
2.1.2 噪声对扰动信号影响分析 | 第29-30页 |
2.2 小波变换去噪算法 | 第30-32页 |
2.3 基于小波阈值法的扰动信号去噪仿真分析 | 第32-37页 |
2.3.1 阈值的确定 | 第32页 |
2.3.2 利用小波阈值法去噪分析 | 第32-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-39页 |
第三章 基于S变换的电能质量扰动信号分析 | 第39-53页 |
3.1 基于S变换的扰动信号时频分析 | 第39-44页 |
3.1.1 S变换基本原理 | 第39-41页 |
3.1.2 基于S变换对扰动信号幅频分析 | 第41-44页 |
3.2 单一电能质量扰动的检测与定位 | 第44-48页 |
3.2.1 基于S变换的单一电能质量扰动分析 | 第44-47页 |
3.2.2 单一电能质量信号的扰动定位分析 | 第47-48页 |
3.3 混合电能质量扰动的检测与定位 | 第48-52页 |
3.3.1 基于S变换的混合电能质量扰动分析 | 第48-52页 |
3.3.2 混合电能质量信号的扰动定位分析 | 第52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于决策树的电能质量特征识别研究 | 第53-67页 |
4.1 电能质量扰动分类识别的原理 | 第53-54页 |
4.2 基于S矩阵的扰动特征量提取 | 第54-56页 |
4.2.1 峭度的定义 | 第54页 |
4.2.2 扰动信号特征向量提取 | 第54-56页 |
4.3 基于最优阈值的决策树分类器设计 | 第56-60页 |
4.3.1 决策树理论 | 第56-57页 |
4.3.2 采用最优阈值原则确定决策树分类阈值 | 第57-60页 |
4.4 仿真实验 | 第60-65页 |
4.4.1 建立仿真信号 | 第60页 |
4.4.2 特征值的获取 | 第60-62页 |
4.4.3 扰动分类过程 | 第62-63页 |
4.4.4 扰动信号的分类输出 | 第63-65页 |
4.5 结果分析 | 第65-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 总结 | 第67页 |
5.2 展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录A(攻读学位期间发表论文情况) | 第75页 |