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混合电能质量的扰动分析与特征识别研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
    1.2 电能质量概论第12-14页
        1.2.1 电能质量概念第12页
        1.2.2 电能质量扰动分类第12-14页
    1.3 课题研究现状第14-18页
        1.3.1 电能质量扰动分析方法研究现状第14-17页
        1.3.2 电能质量扰动特征识别研究现状第17-18页
    1.4 本文章节安排第18-21页
第二章 基于小波变换的电能质量扰动信号预处理第21-39页
    2.1 电能质量扰动信号的噪声分析第21-30页
        2.1.1 电能质量扰动信号模型的构建第21-29页
        2.1.2 噪声对扰动信号影响分析第29-30页
    2.2 小波变换去噪算法第30-32页
    2.3 基于小波阈值法的扰动信号去噪仿真分析第32-37页
        2.3.1 阈值的确定第32页
        2.3.2 利用小波阈值法去噪分析第32-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第三章 基于S变换的电能质量扰动信号分析第39-53页
    3.1 基于S变换的扰动信号时频分析第39-44页
        3.1.1 S变换基本原理第39-41页
        3.1.2 基于S变换对扰动信号幅频分析第41-44页
    3.2 单一电能质量扰动的检测与定位第44-48页
        3.2.1 基于S变换的单一电能质量扰动分析第44-47页
        3.2.2 单一电能质量信号的扰动定位分析第47-48页
    3.3 混合电能质量扰动的检测与定位第48-52页
        3.3.1 基于S变换的混合电能质量扰动分析第48-52页
        3.3.2 混合电能质量信号的扰动定位分析第52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 基于决策树的电能质量特征识别研究第53-67页
    4.1 电能质量扰动分类识别的原理第53-54页
    4.2 基于S矩阵的扰动特征量提取第54-56页
        4.2.1 峭度的定义第54页
        4.2.2 扰动信号特征向量提取第54-56页
    4.3 基于最优阈值的决策树分类器设计第56-60页
        4.3.1 决策树理论第56-57页
        4.3.2 采用最优阈值原则确定决策树分类阈值第57-60页
    4.4 仿真实验第60-65页
        4.4.1 建立仿真信号第60页
        4.4.2 特征值的获取第60-62页
        4.4.3 扰动分类过程第62-63页
        4.4.4 扰动信号的分类输出第63-65页
    4.5 结果分析第65-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 总结第67页
    5.2 展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
附录A(攻读学位期间发表论文情况)第75页

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