| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电子式电能表的检定流程和误差来源 | 第11-12页 |
| 1.3 电能计量的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 电能表计量模型与误差分析 | 第16-32页 |
| 2.1 电能计量原理 | 第16-24页 |
| 2.1.1 电能表的主要类别 | 第16页 |
| 2.1.2 电子式电能表结构 | 第16-17页 |
| 2.1.3 电能表计量原理 | 第17-18页 |
| 2.1.4 电能计量体系 | 第18-19页 |
| 2.1.5 电子式电能表仿真模型 | 第19-22页 |
| 2.1.6 误差分析仿真模型 | 第22-24页 |
| 2.2 A/D转换的量化误差对电能表的误差影响 | 第24-27页 |
| 2.2.1 A/D量化误差对电能计量影响的分析 | 第24-26页 |
| 2.2.2 A/D量化误差的仿真研究 | 第26-27页 |
| 2.3 计量算法对计量误差的影响 | 第27-29页 |
| 2.3.1 电能计量算法对电能表计量误差影响的分析 | 第27-28页 |
| 2.3.2 电能积分算法引起误差仿真 | 第28-29页 |
| 2.4 时间计量对电能计量误差的影响 | 第29-30页 |
| 2.5 电能表的B类不确定度计算 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 电能表检定质量模式的确定 | 第32-48页 |
| 3.1 电能表的误差检定 | 第32-35页 |
| 3.1.1 检定方法 | 第32-33页 |
| 3.1.2 检定依据 | 第33-34页 |
| 3.1.3 电能表的误差特征提取 | 第34-35页 |
| 3.2 数据预处理 | 第35-37页 |
| 3.2.1 误差数据抽取 | 第35-36页 |
| 3.2.2 异常数据处理 | 第36-37页 |
| 3.3 分类方法选择 | 第37-43页 |
| 3.3.1 聚类分析 | 第37页 |
| 3.3.2 模糊聚类的数学模型 | 第37-38页 |
| 3.3.3 模糊C均值聚类的基本内容 | 第38-39页 |
| 3.3.4 数据样本间相似度的确定 | 第39-41页 |
| 3.3.5 聚类的指标评定 | 第41-43页 |
| 3.4 实验处理 | 第43-47页 |
| 3.4.1 数据选择 | 第43-44页 |
| 3.4.2 聚类质量评估 | 第44-45页 |
| 3.4.3 检定数据聚类结果 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 模糊模式识别在电能表检定质量中的应用 | 第48-58页 |
| 4.1 传统电能表检定质量识别方法 | 第48页 |
| 4.2 模糊模式识别的方法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 模糊集合和隶属度函数 | 第48-50页 |
| 4.2.2 模糊集合的数字特征 | 第50-51页 |
| 4.2.3 模糊模式识别方法 | 第51页 |
| 4.3 电能表检定质量评定模型 | 第51-52页 |
| 4.4 电能表检定误差的模糊模式识别 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 附录A：(攻读硕士学位期间学术成果) | 第68-70页 |
| 附录B：部分实验数据 | 第70-73页 |