| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| 1.1 智能化算法 | 第10页 |
| 1.2 研究的主要目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 章节概要 | 第11-12页 |
| 第二章 生化反应系统的随机动力学与DFAPS-RRA算法 | 第12-23页 |
| 2.1 生化反应随机动力学的数学模型 | 第12-13页 |
| 2.2 生化反应系统中的随机模拟算法 | 第13-17页 |
| 2.3 时滞生化反应系统的DFAPS-RRA算法 | 第17-19页 |
| 2.4 数值模拟 | 第19-23页 |
| 第三章 多重时滞生化反应系统的MDFAPS-leaping算法 | 第23-30页 |
| 3.1 时滞生化反应系统中的DFAPS-leaping算法[30] | 第23-24页 |
| 3.2 多重时滞生化反应系统的MD-leaping算法[32] | 第24-26页 |
| 3.3 MDFAPS-leaping算法 | 第26-27页 |
| 3.4 数值模拟 | 第27-30页 |
| 第四章 改进的和声搜索算法及其在工程调度中的应用 | 第30-51页 |
| 4.1 介绍 | 第30-33页 |
| 4.2 问题描述 | 第33-35页 |
| 4.3 问题转换 | 第35-39页 |
| 4.4 改进的和声搜索算法并用于求解提出的模型 | 第39-44页 |
| 4.5 数值例子 | 第44-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录：攻读学位期间参与的科研项目与公开发表的论文 | 第58页 |
