基于Hadoop的精细化分析及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本论文主要内容 | 第10页 |
| 1.4 论文架构 | 第10-12页 |
| 第二章 系统相关技术 | 第12-22页 |
| 2.1 Hadoop基础架构 | 第12-13页 |
| 2.2 HDFS分布式文件系统 | 第13-15页 |
| 2.3 Map-Reduce计算模式 | 第15-20页 |
| 2.4 CURE聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 网络广告受众人群分类分析系统的设计 | 第22-30页 |
| 3.1 需求分析 | 第22-27页 |
| 3.1.1 需求和设计目标 | 第23-24页 |
| 3.1.2 系统功能方法设计 | 第24-27页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第27-29页 |
| 3.2.1 数据存储模块设计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据分析模块设计 | 第29页 |
| 3.2.3 数据展现模块设计 | 第29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 网络广告受众人群分类分析系统的实现 | 第30-43页 |
| 4.1 数据存储模块的实现 | 第30-36页 |
| 4.1.1 Cookie数据收集 | 第30-31页 |
| 4.1.2 广告关键词汇总计算 | 第31-35页 |
| 4.1.3 广告类别词加权归一 | 第35页 |
| 4.1.4 数据的存储 | 第35-36页 |
| 4.2 系统分析模块的实现 | 第36-40页 |
| 4.2.1 人群聚类Map任务实现 | 第36-39页 |
| 4.2.2 人群聚类Reduce任务实现 | 第39-40页 |
| 4.3 系统展现模块的实现 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 系统功能测试 | 第43-49页 |
| 5.1 Hadoop环境配置 | 第43-46页 |
| 5.1.1 硬件配置 | 第43-44页 |
| 5.1.2 软件配置 | 第44页 |
| 5.1.3 Hadoop配置过程 | 第44-46页 |
| 5.2 展现系统运行结果 | 第46-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 本文总结 | 第49-50页 |
| 6.2 工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
