基于视频信息的交叉口信号控制优化方法研究
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第16-25页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 交叉口信号控制研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 行人过街交通特性 | 第17页 |
| 1.2.2 交通信息检测 | 第17-20页 |
| 1.2.3 交叉口信号优化控制 | 第20-23页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第23页 |
| 1.4 本文结构 | 第23-25页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第25-33页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 AdaBoost算法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 AdaBoost分类器 | 第25-28页 |
| 2.2.2 更新权重 | 第28-29页 |
| 2.3 遗传算法 | 第29-32页 |
| 2.3.1 编码 | 第29-30页 |
| 2.3.2 个体适应度函数 | 第30-31页 |
| 2.3.3 遗传操作算子 | 第31页 |
| 2.3.4 遗传算法步骤 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 机动车及行人信息检测 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 机动车检测 | 第33-41页 |
| 3.2.1 基于自适应阈值的背景提取和更新 | 第33-38页 |
| 3.2.2 阴影检测和消除方法 | 第38-39页 |
| 3.2.3 基于虚拟线圈的车流量检测方法 | 第39-40页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第40-41页 |
| 3.3 行人检测 | 第41-46页 |
| 3.3.1 基于AdaBoost的行人检测算法 | 第42-43页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 考虑人车冲突的交叉口信号控制优化模型 | 第47-73页 |
| 4.1 引言 | 第47-49页 |
| 4.2 考虑抢行概率的机动车延误模型 | 第49-52页 |
| 4.2.1 信号相位延误 | 第49页 |
| 4.2.2 考虑抢行概率的右转机动车延误模型 | 第49-52页 |
| 4.3 考虑右转机动车车头时距分布的行人延误模型 | 第52-58页 |
| 4.3.1 信号相位延误 | 第52-53页 |
| 4.3.2 右转机动车对行人造成的冲突延误 | 第53-57页 |
| 4.3.3 干扰条件下的双向行人流阻滞延误 | 第57-58页 |
| 4.3.4 干扰条件下的行人延误 | 第58页 |
| 4.4 考虑人车冲突的交叉口通行能力计算模型 | 第58-60页 |
| 4.4.1 直行车道通行能力 | 第58-59页 |
| 4.4.2 左转专用车道通行能力 | 第59页 |
| 4.4.3 右转专用车道通行能力 | 第59-60页 |
| 4.5 多目标信号配时优化模型 | 第60-64页 |
| 4.5.1 多目标函数建立 | 第60-61页 |
| 4.5.2 信号控制性能指标标定 | 第61-62页 |
| 4.5.3 多目标函数优化求解 | 第62-64页 |
| 4.6 实验及结果分析 | 第64-72页 |
| 4.6.1 基本参数计算 | 第64-67页 |
| 4.6.2 多目标函数优化结果 | 第67-69页 |
| 4.6.3 对比分析 | 第69-72页 |
| 4.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
