摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究的意义 | 第10页 |
1.2 研究的背景 | 第10-11页 |
1.3 研究内容,研究方法和技术路线 | 第11-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 研究方法 | 第12页 |
1.3.3 技术路线 | 第12-13页 |
1.4 本文的主要贡献 | 第13-14页 |
第2章 文献综述与理论回顾 | 第14-25页 |
2.1 文献综述 | 第14-18页 |
2.1.1 地方政府债务的国内外研究综述 | 第14-15页 |
2.1.2 网络分析法的国内外研究进展 | 第15-16页 |
2.1.3 地理加权模型的应用研究综述 | 第16-17页 |
2.1.4 小结 | 第17-18页 |
2.2 相关理论回顾 | 第18-25页 |
2.2.1 网络的构建方法 | 第18页 |
2.2.2 网络的特征分析 | 第18-20页 |
2.2.3 地方政府债务空间关联性的块模型分析 | 第20-21页 |
2.2.4 基尼系数和锡尔指数 | 第21-22页 |
2.2.5 地理加权模型原理 | 第22-23页 |
2.2.6 空间权函数和空间权重的选择 | 第23页 |
2.2.7 宽的确定与优化 | 第23-25页 |
第3章 地方政府债务现状与时空特征分析 | 第25-30页 |
3.1 地方政府债务总体特征 | 第25-26页 |
3.2 地方政府债务的空间相关性与异质性总体分析 | 第26-29页 |
3.3 小结 | 第29-30页 |
第4章 理论分析和变量选择 | 第30-39页 |
4.1 地方政府债务空间相关性的理论分析 | 第30-31页 |
4.2 地方政府债务空间异质性的理论分析 | 第31-32页 |
4.3 地方政府债务规模的影响因素分析 | 第32-36页 |
4.3.1 空间异质性因素 | 第32-33页 |
4.3.2 财政体制因素 | 第33-34页 |
4.3.3 宏观经济因素 | 第34-36页 |
4.3.4 要素流动因素 | 第36页 |
4.4 变量选择与数据来源 | 第36-39页 |
4.4.1 变量选择 | 第36-38页 |
4.4.2 数据来源 | 第38-39页 |
第5章 空间相关性与空间异质性的实证分析 | 第39-52页 |
5.1 全局莫兰指数及其检验 | 第39页 |
5.2 空间相关性与异质性并存情况分析 | 第39-41页 |
5.3 地方政府债务空间关联网络的建立 | 第41-46页 |
5.3.1 地方政府债务空间网络的特征分析 | 第42-44页 |
5.3.2 块模型分析 | 第44-46页 |
5.4 空间关联性的影响因素分析 | 第46-48页 |
5.4.1 QAP相关分析 | 第47页 |
5.4.2 QAP回归分析 | 第47-48页 |
5.5 地方政府债务空间异质性分析 | 第48-49页 |
5.6 地方政府债务的空间异质性分解分析 | 第49-51页 |
5.7 小结 | 第51-52页 |
第6章 地方政府债务的影响因素研究 | 第52-63页 |
6.1 地理加权模型的检验 | 第52-54页 |
6.1.1 多重共线性检验 | 第52-53页 |
6.1.2 拟合优度检验 | 第53-54页 |
6.2 分年度参数估计值的描述统计 | 第54-56页 |
6.2.1 OLS参数估计值描述性统计 | 第54页 |
6.2.2 GWR模型的参数估计值描述统计 | 第54-56页 |
6.3 各因子对地方政府债务余额影响的时空变化分析 | 第56-62页 |
6.3.1 空间异质性指标对地方政府债务余额影响的时空变化分析 | 第56-58页 |
6.3.2 财政指标对地方政府债务余额影响的时空变化分析 | 第58-59页 |
6.3.3 宏观经济指标对地方政府债务余额影响的时空变化分析 | 第59-61页 |
6.3.4 产业结构指标对地方政府债务余额的时空变化分析 | 第61-62页 |
6.4 小结 | 第62-63页 |
第7章 结论与建议 | 第63-65页 |
7.1 研究结论 | 第63-64页 |
7.2 创新点 | 第64页 |
7.3 研究不足与展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录 | 第69-72页 |
致谢 | 第72页 |