| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 可移动无线传感器网络节点移动国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第13页 |
| 1.4 本论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 可移动传感网模型与遗传模糊树理论 | 第15-24页 |
| 2.1 可移动无线传感器网络模型 | 第15-16页 |
| 2.2 遗传模糊树 | 第16-23页 |
| 2.2.1 模糊树 | 第16-19页 |
| 2.2.2 遗传模糊算法 | 第19-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 目标定位中的节点移动算法研究 | 第24-44页 |
| 3.1 无线传感器网络节点移动模型描述 | 第24-26页 |
| 3.2 基于模糊树的节点移动算法模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 节点选择模糊推理系统 | 第28-29页 |
| 3.2.2 路径规划模糊推理系统 | 第29页 |
| 3.3 节点移动模糊树的遗传算法模型 | 第29-33页 |
| 3.3.1 节点移动模糊树个体编码结构 | 第30-32页 |
| 3.3.2 节点移动模糊树适应度函数 | 第32-33页 |
| 3.3.3 节点移动模糊树进化过程 | 第33页 |
| 3.4 基于遗传模糊树的节点移动算法仿真 | 第33-43页 |
| 3.4.1 二维空间下基于遗传模糊树的节点移动算法仿真 | 第35-38页 |
| 3.4.2 三维空间下基于遗传模糊树的节点移动算法仿真 | 第38-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 目标跟踪中的节点移动算法研究 | 第44-66页 |
| 4.1 目标跟踪中的节点移动及算法模型 | 第44-45页 |
| 4.2 目标跟踪中的基于遗传模糊树算法的节点移动算法仿真 | 第45-55页 |
| 4.2.1 二维空间下的节点移动仿真 | 第45-50页 |
| 4.2.2 三维空间下的节点移动仿真 | 第50-55页 |
| 4.3 目标跟踪中基于神经网络的节点移动算法研究 | 第55-64页 |
| 4.3.1 人工神经网络基础 | 第56-58页 |
| 4.3.2 BP神经网络 | 第58-59页 |
| 4.3.3 基于BP神经网络的节点移动算法模型及仿真实验 | 第59-61页 |
| 4.3.4 仿真实验 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72页 |
