| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第1章 基础知识 | 第10-15页 |
| ·标准与规范 | 第10-12页 |
| ·现代远程教育技术标准体系 | 第10-11页 |
| ·学习者模型规范 | 第11-12页 |
| ·理论基础 | 第12-14页 |
| ·教育理论 | 第12-13页 |
| ·计算机理论 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第2章 自适应学习系统体系结构研究 | 第15-19页 |
| ·自适应学习系统设计原则 | 第15-17页 |
| ·自适应学习体现的要求 | 第15-16页 |
| ·自适应学习面临的困难 | 第16-17页 |
| ·自适应学习系统的特点 | 第17页 |
| ·自适应学习系统一般体系结构 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 学习者模型表示方法研究 | 第19-29页 |
| ·学习者模型设计原则 | 第19-20页 |
| ·典型学习者模型分析 | 第20-23页 |
| ·一种改进的学习者模型ALM | 第23-25页 |
| ·ALM 的表示方法 | 第25-28页 |
| ·知识水平的表示方法 | 第25-26页 |
| ·认知能力的表示方法 | 第26-27页 |
| ·偏好信息的表示方法 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 ALM 特征值获取方法研究 | 第29-42页 |
| ·ALM 的信息采集与处理方法 | 第29-34页 |
| ·初始信息的采集与处理 | 第30-32页 |
| ·动态信息的采集与处理 | 第32-34页 |
| ·ALM 特征值的估算方法 | 第34-39页 |
| ·知识水平的估算方法 | 第34-37页 |
| ·认知能力的估算方法 | 第37-38页 |
| ·偏好信息的估算方法 | 第38-39页 |
| ·ALM 的演化模式 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第5章 ALM 的案例研究 | 第42-54页 |
| ·基于ALM 的自适应学习系统NalsALM 的设计 | 第42-46页 |
| ·NalsALM 的功能设计 | 第42页 |
| ·NalsALM 的框架设计 | 第42-44页 |
| ·NalsALM 中数据库的设计 | 第44-46页 |
| ·NalsALM 的主要工作原理 | 第46-49页 |
| ·各处理器的工作模式 | 第46-47页 |
| ·领域模型的构建机制 | 第47-48页 |
| ·学习资源的推送机制 | 第48-49页 |
| ·NalsALM 中的主要算法及效果评估 | 第49-53页 |
| ·主要算法 | 第49-52页 |
| ·效果评估 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |