基于移动技术的答疑系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景与现状 | 第8-11页 |
·答疑系统研究现状 | 第8-9页 |
·移动学习系统研究现状 | 第9-11页 |
·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
2 理论基础 | 第13-19页 |
·文本聚类 | 第13-16页 |
·文本相似性度量 | 第13页 |
·主要算法 | 第13-16页 |
·中文语句相似度算法 | 第16-19页 |
·基于向量空间模型的TF-IDF 方法 | 第16-17页 |
·基于语义距离的文本相似度计算方法 | 第17-19页 |
3 基于聚类的问题分类研究 | 第19-24页 |
·句子聚类方法存在的问题及改进研究 | 第19页 |
·关键词聚类的问题分类方法 | 第19-22页 |
·问题聚类步骤 | 第20页 |
·关系型模糊c-means 聚类算法 | 第20-21页 |
·聚类算法实际效果分析 | 第21-22页 |
·关键词聚类实例分析 | 第22-24页 |
4 基于关联词词组的语句相似度算法研究 | 第24-28页 |
·设计思想 | 第24页 |
·基于一定模式的关联词组匹配算法 | 第24-26页 |
·关键词选取及词组匹配算法的设计 | 第24-25页 |
·关键词组的形式化化描述 | 第25页 |
·关键词组相似度匹配计算方法 | 第25-26页 |
·基于词形的语句相似度算法 | 第26-28页 |
5 移动学习答疑系统的总体架构研究与系统实现 | 第28-33页 |
·系统总体分析与设计 | 第28-29页 |
·软件开发环境介绍 | 第29-30页 |
·移动终端答疑系统的实现 | 第30-32页 |
·客户端的实现 | 第30-31页 |
·数据的交互 | 第31-32页 |
·结果分析 | 第32-33页 |
6 结论 | 第33-35页 |
·全文总结 | 第33页 |
·今后工作展望 | 第33-35页 |
参考文献 | 第35-37页 |
致谢 | 第37-38页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第38页 |