| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·目前研究存在的不足 | 第11-12页 |
| ·本文的创新点和研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 字符识别技术理论基础 | 第14-19页 |
| ·字符识别流程 | 第14页 |
| ·图像预处理 | 第14-15页 |
| ·特征提取 | 第15-16页 |
| ·分类和输出 | 第16-19页 |
| 第三章 脱机手写字符识别系统模型 | 第19-27页 |
| ·几种主要字符识别方法的比较 | 第19-24页 |
| ·BP 神经网络方法 | 第19-20页 |
| ·RBF 神经网络方法 | 第20-21页 |
| ·SVM 方法 | 第21-24页 |
| ·一种整合神经网络和SVM识别模型的识别方法的核心思想 | 第24-25页 |
| ·一种整合神经网络和SVM的识别模型的识别方法 | 第25-27页 |
| 第四章 脱机手写字符识别系统关键技术 | 第27-32页 |
| ·预处理和特征提取 | 第27-28页 |
| ·RBF 神经网络分类器设计 | 第28-30页 |
| ·SVM 分类器设计 | 第30-32页 |
| 第五章 脱机手写字符识别系统实现 | 第32-41页 |
| ·系统描述 | 第32-33页 |
| ·系统展示与说明 | 第33-37页 |
| ·系统结果分析 | 第37-41页 |
| 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |