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大型铁路客运站应急疏散仿真研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 人员紧急疏散的国内外研究现状第12-14页
        1.2.2 铁路客运站内人员疏散的国内外研究现状第14-15页
    1.3 论文研究的目标和内容第15-17页
        1.3.1 研究目标第15页
        1.3.2 研究内容第15-16页
        1.3.3 论文技术路线第16-17页
第二章 大型铁路客运站人员疏散分析第17-25页
    2.1 大型铁路客运站概述第17页
    2.2 铁路客运站特性分析第17-22页
        2.2.1 大型铁路客运站系统特点分析第17-18页
        2.2.2 大型铁路客运站功能特点第18-19页
        2.2.3 大型铁路客运站的客流特点第19-20页
        2.2.4 大型铁路客运站内各设施的特点第20-22页
    2.3 大型铁路客运站人员安全疏散影响因素分析第22-24页
        2.3.1 铁路客运站内疏散人员的影响第22-23页
        2.3.2 铁路客运站交通组织形式第23页
        2.3.3 铁路客运站内布局影响第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 大型铁路客运站功能区域划分方法与疏散仿真研究第25-33页
    3.1 铁路客运站功能区域划分的聚类分析第25-26页
    3.2 铁路客运站疏散功能区域划分的基础第26-29页
        3.2.1 图的表示方法第26-27页
        3.2.2 相似矩阵的计算第27页
        3.2.3 图的划分准则第27-29页
    3.3 划分大型铁路客运站的谱聚类算法第29-31页
        3.3.1 迭代谱聚类算法第29-30页
        3.3.2 多路谱聚类算法第30-31页
    3.4 三维可视化人员疏散软件Pathfinder第31-32页
        3.4.1 Pathfinder概述第31页
        3.4.2 Pathfinder的特点第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 谱聚类在铁路客运站疏散功能区域划分中的应用第33-46页
    4.1 基于谱聚类的铁路客运站功能区域划分设计第33-36页
        4.1.1 基于人员疏散轨迹的客运站聚类算法描述第33-35页
        4.1.2 人员疏散流量的相似度矩阵计算第35页
        4.1.3 相似度图的构造第35页
        4.1.4 划分疏散功能区域第35-36页
    4.2 谱聚类算法在沈阳站疏散功能区域划分的实际应用第36-40页
        4.2.1 沈阳站简介第36-38页
        4.2.2 建立沈阳站疏散模型第38-40页
    4.3 划分沈阳站高架候车层的疏散功能区域第40-45页
        4.3.1 提取划分沈阳站高架候车层功能区域数据第40-43页
        4.3.2 沈阳站高架候车层模型网格的划分第43页
        4.3.3 程序与模型结合得到疏散功能区域第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 基于疏散功能区域重新划分沈阳站高架候车层第46-69页
    5.1 事故背景一的四种模型比较分析第46-62页
        5.1.1 沈阳站高架候车层原始疏散模型第46-50页
        5.1.2 重新规划沈阳站高架候车层模型的方案一第50-52页
        5.1.3 重新规划沈阳站高架候车层模型的方案二第52-55页
        5.1.4 重新规划沈阳站高架候车层模型的方案三第55-57页
        5.1.5 沈阳站高架候车层的原始模型与重新规划的三种模型对比分析第57-62页
    5.2 事故背景二的四种疏散模型比较分析第62-67页
        5.2.1 沈阳站高架候车层四种疏散模型说明第62页
        5.2.2 沈阳站高架候车层四种模型仿真结果的对比分析第62-67页
    5.3 结果分析第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 结论与展望第69-71页
    6.1 论文主要结论第69-70页
    6.2 论文展望第70-71页
参考文献第71-74页
附录A 功能区域划分的核心代码第74-79页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第79-80页
致谢第80页

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