| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 缩略语表 | 第16-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-39页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-36页 |
| 1.2.1 非相参积累检测方法 | 第19-25页 |
| 1.2.2 相参积累检测方法 | 第25-36页 |
| 1.3 论文主要研究工作及章节安排 | 第36-39页 |
| 第2章 基于 Keystone 变换和 RFT 的高速机动目标参数估计算法 | 第39-62页 |
| 2.1 引言 | 第39-40页 |
| 2.2 高速机动目标回波信号模型 | 第40-42页 |
| 2.3 RFT 算法原理 | 第42-44页 |
| 2.3.1 一阶 RFT 算法原理 | 第42-43页 |
| 2.3.2 二阶 RFT 算法原理 | 第43-44页 |
| 2.4 联合 Keystone 变换和 RFT 的机动目标参数估计算法 | 第44-52页 |
| 2.4.1 距离弯曲校正 | 第44-45页 |
| 2.4.2 多普勒调频率估计 | 第45-48页 |
| 2.4.3 距离走动校正 | 第48-50页 |
| 2.4.4 算法流程图 | 第50-51页 |
| 2.4.5 计算复杂度分析 | 第51-52页 |
| 2.5 算法仿真与实测数据验证 | 第52-61页 |
| 2.5.1 仿真实验一 | 第52-56页 |
| 2.5.2 仿真实验二 | 第56-59页 |
| 2.5.3 实测数据处理 | 第59-61页 |
| 2.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第3章 基于 Keystone 变换和 LVT 的多目标运动参数联合估计算法 | 第62-81页 |
| 3.1 引言 | 第62-63页 |
| 3.2 多目标回波信号模型 | 第63-64页 |
| 3.3 LVT 算法简介 | 第64-67页 |
| 3.4 基于 Keystone 变换和 LVT 的参数估计算法 | 第67-73页 |
| 3.4.1 基于 Keystone 变换的距离走动校正 | 第67页 |
| 3.4.2 利用 LVT 估计目标的运动参数 | 第67-69页 |
| 3.4.3 针对高速运动目标的改进算法 | 第69-73页 |
| 3.5 算法仿真与实测数据验证 | 第73-80页 |
| 3.5.1 仿真实验一 | 第73-76页 |
| 3.5.2 仿真实验二 | 第76-78页 |
| 3.5.3 实测数据处理 | 第78-80页 |
| 3.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 第4章 基于分段 Keystone 变换和频域 LVT 的参数估计算法 | 第81-104页 |
| 4.1 引言 | 第81-83页 |
| 4.2 地面运动目标回波信号模型 | 第83-84页 |
| 4.3 运动目标参数估计算法 | 第84-93页 |
| 4.3.1 无速度模糊的运动目标参数估计算法 | 第84-89页 |
| 4.3.2 存在速度模糊的运动目标参数估计算法 | 第89-93页 |
| 4.4 实际应用中的若干问题讨论 | 第93-100页 |
| 4.4.1 SKT 实现 | 第93-95页 |
| 4.4.2 分段准则 | 第95页 |
| 4.4.3 边界速度目标处理 | 第95-97页 |
| 4.4.4 多目标处理 | 第97-98页 |
| 4.4.5 存储量和计算量分析 | 第98-99页 |
| 4.4.6 输出信噪比分析 | 第99-100页 |
| 4.5 算法仿真与实测数据验证 | 第100-102页 |
| 4.5.1 仿真实验 | 第100-101页 |
| 4.5.2 实测数据处理 | 第101-102页 |
| 4.6 本章小结 | 第102-104页 |
| 第5章 结束语 | 第104-107页 |
| 5.1 创新点总结 | 第104-105页 |
| 5.2 工作展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-123页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
