| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 插图 | 第13-16页 |
| 表格 | 第16-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-20页 |
| 1.2 研究问题 | 第20-23页 |
| 1.3 研究的意义 | 第23-24页 |
| 1.4 研究方法和流程 | 第24-25页 |
| 1.5 研究内容和框架 | 第25-27页 |
| 第二章 文献综述 | 第27-42页 |
| 2.1 大众生产文献综述 | 第27-31页 |
| 2.1.1 大众生产和大众生产者的定义 | 第27-29页 |
| 2.1.1.1 大众生产的定义 | 第27-28页 |
| 2.1.1.2 大众生产者的定义和分类 | 第28-29页 |
| 2.1.2 大众生产模式的基本特征 | 第29-30页 |
| 2.1.3 大众生产者的参与动机 | 第30-31页 |
| 2.2 统计力学和人类行为动力学文献综述 | 第31-36页 |
| 2.2.1 统计力学文献综述 | 第31-33页 |
| 2.2.2 人类行为动力学文献综述 | 第33-36页 |
| 2.3 引导和激励机制文献综述 | 第36-40页 |
| 2.3.1 最差情形协调比率 | 第36-39页 |
| 2.3.2 引导机制文献综述 | 第39-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 大众生产者项目选择行为定义及复杂性分析 | 第42-70页 |
| 3.1 百度公司和百度百科概述 | 第42-45页 |
| 3.1.1 百度公司概述 | 第42-43页 |
| 3.1.2 百度百科概述 | 第43-44页 |
| 3.1.3 数据收集和信息处理 | 第44-45页 |
| 3.2 百度百科词条分类 | 第45-52页 |
| 3.2.1 词条领域分类 | 第45-48页 |
| 3.2.2 词条类型分类 | 第48-51页 |
| 3.2.3 词条编辑类型分类 | 第51-52页 |
| 3.3 三种词条分类的选择频率统计分析 | 第52-61页 |
| 3.3.1 词条领域选择频率统计分析 | 第52-55页 |
| 3.3.2 词条类型选择频率统计分析 | 第55-58页 |
| 3.3.3 词条编辑类型选择频率统计分析 | 第58-61页 |
| 3.4 词条选择序列的复杂性分析 | 第61-68页 |
| 3.4.1 词条选择序列的信息熵 | 第61-65页 |
| 3.4.2 词条选择序列的 L-Z 复杂度 | 第65-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 大众生产者项目选择行为实证研究 | 第70-105页 |
| 4.1 时间序列的相关定义 | 第70-71页 |
| 4.2 两类时间序列的 L-Z 复杂度 | 第71-80页 |
| 4.2.1 L-Z 复杂度的计算步骤 | 第71页 |
| 4.2.2 序列长度对 L-Z 复杂度计算的影响分析 | 第71-75页 |
| 4.2.3 词条领域的两类时间序列的 L-Z 复杂度 | 第75-77页 |
| 4.2.4 词条类型的两类时间序列的 L-Z 复杂度 | 第77-78页 |
| 4.2.5 词条编辑类型的两类时间序列的 L-Z 复杂度 | 第78-80页 |
| 4.3 两类时间序列的样本熵 | 第80-90页 |
| 4.3.1 样本熵的计算步骤 | 第80-82页 |
| 4.3.2 样本熵的参数选取 | 第82-83页 |
| 4.3.3 序列长度对样本熵计算的影响分析 | 第83-87页 |
| 4.3.4 词条领域的两类时间序列的样本熵 | 第87-88页 |
| 4.3.5 词条类型的两类时间序列的样本熵 | 第88-89页 |
| 4.3.6 词条编辑类型的两类时间序列的样本熵 | 第89-90页 |
| 4.4 两类时间序列的幂律分布特征 | 第90-95页 |
| 4.4.1 词条领域的两类时间序列的幂律分布特征 | 第90-92页 |
| 4.4.2 词条类型的两类时间序列的幂律分布特征 | 第92-94页 |
| 4.4.3 词条编辑类型的两类时间序列的幂律分布特征 | 第94-95页 |
| 4.5 两类时间序列的长程相关性 | 第95-98页 |
| 4.5.1 长程相关分析 | 第95-97页 |
| 4.5.2 两类时间序列的长程相关与胖尾分布的关系 | 第97-98页 |
| 4.6 两类时间序列的多重分形特征 | 第98-103页 |
| 4.7 本章小结 | 第103-105页 |
| 第五章 Kleinberg 重加权机制建模和仿真研究 | 第105-150页 |
| 5.1 科研社区 Kleinberg 重加权机制拓展模型 | 第105-110页 |
| 5.1.1 马太效应 | 第105-106页 |
| 5.1.2 科研社区项目博弈 | 第106-107页 |
| 5.1.3 科研社区项目博弈的基本假设 | 第107页 |
| 5.1.4 最优指派与非合作博弈纳什均衡的关系 | 第107-108页 |
| 5.1.5 参与者重加权机制的相关定义 | 第108-109页 |
| 5.1.6 广义指派&项目博弈模型 | 第109-110页 |
| 5.2 求解广义指派&项目博弈模型的贪婪算法 | 第110-118页 |
| 5.2.1 求解广义指派&项目博弈模型的贪婪算法 | 第110-111页 |
| 5.2.2 求解广义指派&项目博弈模型的改进贪婪算法 | 第111-114页 |
| 5.2.3 仿真实验 | 第114-118页 |
| 5.3 科研社区与大众生产社区参与者项目博弈的异同 | 第118-119页 |
| 5.4 大众生产社区 Kleinberg 重加权机制建模 | 第119-127页 |
| 5.4.1 关于成功概率的模型假设 | 第119-121页 |
| 5.4.2 关于个体偏好向量的模型假设 | 第121-123页 |
| 5.4.3 基于项目引导量的生产者选择行为引导模型 | 第123-125页 |
| 5.4.4 基于期望收益 r 次重加权机制 | 第125-126页 |
| 5.4.5 基于引导量指数重加权机制 | 第126-127页 |
| 5.5 仿真实验 | 第127-148页 |
| 5.5.1 基于期望收益 r 次重加权机制引导模型仿真实验 | 第127-137页 |
| 5.5.2 基于引导量指数重加权机制引导模型仿真实验 | 第137-144页 |
| 5.5.3 Kleinberg 重加权机制模型验证 | 第144-148页 |
| 5.6 本章小结 | 第148-150页 |
| 结论 | 第150-154页 |
| 参考文献 | 第154-163页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第163-164页 |
| 致谢 | 第164-165页 |
| 附件 | 第165页 |
