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鲁棒优化及相关问题的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第9-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 不确定性对优化问题的影响第15-16页
    1.2 不确定环境下的决策准则第16-17页
    1.3 Wald准则与鲁棒优化第17-19页
    1.4 鲁棒可行性与极端保守性第19-20页
    1.5 几种不确定性以及在鲁棒优化中的使用第20-21页
    1.6 本文的主要工作和结构安排第21-23页
第二章 鲁棒优化第23-47页
    2.1 强鲁棒性第23-25页
    2.2 一致鲁棒性和一致性偏好第25-28页
        2.2.1 一致鲁棒性第26-27页
        2.2.2 一致性偏好第27-28页
    2.3 严格鲁棒性第28-36页
        2.3.1 鲁棒可行性与乐观可行性第28-30页
        2.3.2 鲁棒对应模型与严格鲁棒解第30-31页
        2.3.3 乐观准则与乐观对应模型第31-33页
        2.3.4 极端保守性与调整变量第33-36页
    2.4 松弛鲁棒性第36-46页
        2.4.1 松弛鲁棒的一般模型第36-37页
        2.4.2 参考集与相应的具体模型第37-42页
        2.4.3 鲁棒性测度Γ_(M第42-45页
        2.4.4 与可恢复鲁棒性的比较第45-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第三章 无穷多目标优化的Pareto有效性和Geoffrion真有效性第47-63页
    3.1 偏序与Pareto有效性第47-50页
        3.1.1 弱Pareto有效性的一些标量化特征第48-50页
    3.2 鲁棒性与Pareto有效性第50-55页
        3.2.1 鲁棒解的弱Pareto有效性第51-52页
        3.2.2 鲁棒解的Pareto有效性第52-55页
    3.3 有界补偿与Geoffrion真有效性第55-59页
        3.3.1 锥T~α与有界补偿第56-57页
        3.3.2 一致有界补偿与Geoffrion真有效性第57-59页
    3.4 Geoffrion真有效性、Hurwicz准则与鲁棒性测度Γ_(M第59-61页
        3.4.1 Geoffrion真有效性与Hurwicz准则第59-60页
        3.4.2 Hurwicz测度(?)_α与鲁棒性测度Γ_(M第60-61页
    3.5 本章小结第61-63页
第四章 不确定向量优化中的鲁棒对应和鲁棒有效解第63-79页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 预备知识第64-65页
    4.3 鲁棒对应模型和鲁棒有效解第65-77页
        4.3.1 H-鲁棒性第66-69页
        4.3.2 T-鲁棒性第69-72页
        4.3.3 T-鲁棒性的另一个解释第72-73页
        4.3.4 几种鲁棒性的比较第73-76页
        4.3.5 T-鲁棒Pareto边界和乐观对应模型第76-77页
    4.4 一个算法框架第77-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第五章 带模糊参数的互补问题第79-97页
    5.1 引言第79-81页
    5.2 预备知识第81-83页
        5.2.1 模糊集第81页
        5.2.2 可能性测度和必要性测度第81-82页
        5.2.3 模糊函数第82-83页
        5.2.4 概率族第83页
    5.3 可能性满意模型和必要性满意模型第83-89页
    5.4 与其它类型的不确定互补问题的比较第89-93页
        5.4.1 带模糊映射的互补问题第90页
        5.4.2 鲁棒互补问题第90-92页
        5.4.3 随机互补问题第92页
        5.4.4 分布式鲁棒互补问题第92-93页
    5.5 应用第93-95页
        5.5.1 带模糊参数的优化问题第93页
        5.5.2 模糊博弈问题第93-94页
        5.5.3 带模糊互补约束的数学规划问题第94-95页
    5.6 本章小节第95-97页
第六章 结论和展望第97-99页
参考文献第99-111页
致谢第111-113页
作者简介第113页

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