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使用MEMS惯性测量单元和拓扑地图的室内定位与导航技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
缩略语表第12-13页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 研究工作的背景与意义第13页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第13-16页
        1.2.1 基于无线传感网络的室内导航技术第14页
        1.2.2 使用2维码标志的室内导航技术第14页
        1.2.3 基于惯性测量单元和地图辅助的室内导航技术第14-16页
    1.3 本文的结构安排第16-18页
第二章 导航系统设计及其传感器误差分析第18-35页
    2.1 基于MEMS惯性测量的室内导航系统设计第18-19页
    2.2 MEMS惯性测量传感器误差分析与建模第19-26页
        2.2.1 MEMS陀螺仪误差分析与建模第21-24页
            2.2.1.1 MEMS陀螺仪测量误差源第21-23页
            2.2.1.2 MEMS陀螺仪误差模型第23-24页
        2.2.2 MEMS加速度计误差分析与建模第24-26页
            2.2.2.1 MEMS加速度计测量误差源第24-26页
            2.2.2.2 MEMS加速度计误差模型第26页
    2.3 确定性校准与ALLAN方差分析方法第26-30页
        2.3.1 MEMS陀螺仪确定性校准模型与方法第26-27页
        2.3.2 MEMS加速度计确定性校准模型与方法第27-29页
        2.3.3 Allan方差分析法第29-30页
    2.4 确定性校准与ALLAN方差分析实验与结果第30-34页
        2.4.1 MEMS陀螺仪确定性校准系数的计算与Allan方差分析第30-31页
            2.4.1.1 MEMS陀螺仪确定性校准系数的计算第30-31页
            2.4.1.2 MEMS陀螺仪随机误差项的Allan方差分析第31页
        2.4.2 MEMS加速度计确定性校准系数的计算与Allan方差分析第31-34页
            2.4.2.1 MEMS加速度计确定性校准系数的计算第31-33页
            2.4.2.2 MEMS加速度计随机误差项的Allan方差分析第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 基于扩展卡尔曼滤波的行人航位推测算法第35-50页
    3.1 卡尔曼滤波理论第35-38页
    3.2 基于扩展卡尔曼滤波的行人航位推测算法第38-49页
        3.2.1 惯性导航系统姿态动力学及其四元数表示第39-42页
            3.2.1.1 姿态初始化第39-41页
            3.2.1.2 使用四元数表示姿态第41-42页
        3.2.2 INS状态空间模型与零速更新辅助的扩展卡尔曼滤波第42-44页
        3.2.3 广义似然率站姿检测方法第44-48页
        3.2.4 零角速度更新第48-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第四章 室内拓扑地图设计与地图匹配算法第50-62页
    4.1 室内地图匹配算法框架第50-52页
    4.2 室内拓扑地图设计与制作第52-58页
        4.2.1 地图预处理第53-55页
            4.2.1.1 点与线的空间关系定义第53-54页
            4.2.1.2 预处理步骤第54页
            4.2.1.3 预处理方法与结果第54-55页
        4.2.2 地图解析与拓扑化第55-58页
    4.3 基于粒子滤波的地图匹配算法和启发式航向修正方法第58-61页
        4.3.1 基于粒子滤波的地图匹配算法第58-60页
        4.3.2 启发式航向修正方法第60-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 室内定位与导航系统实现与验证第62-78页
    5.1 使用IMU和拓扑地图的室内定位与导航系统实现第62-66页
        5.1.1 系统实现框架第62-63页
        5.1.2 系统应用场景与具体实现第63-66页
    5.2 基于扩展卡尔曼滤波的行人航位推测实验与分析第66-73页
        5.2.1 行人航位推测实验准备与实施方法第66-67页
        5.2.2 综合性最优航位推算与基于IEZ+的最优航位推算效果比较第67-73页
    5.3 基于粒子滤波的地图匹配实验与分析第73-76页
    5.4 本章小结第76-78页
第六章 全文总结与展望第78-80页
    6.1 全文总结第78-79页
    6.2 后续工作展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间取得的成果第85-86页

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