高精度InSAR配准及相位解缠技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 INSAR技术基础 | 第14-21页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 InSAR测高基本原理 | 第14-17页 |
| 2.3 InSAR数据处理流程 | 第17-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 高精度图像配准 | 第21-38页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 相关系数法粗配准 | 第21-24页 |
| 3.2.1 相关系数法粗配准原理 | 第21-22页 |
| 3.2.2 相关系数粗配准性能分析 | 第22-24页 |
| 3.3 基于DFT模型的高效精配准算法 | 第24-33页 |
| 3.3.1 相位相关法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 零填充重采样 | 第26页 |
| 3.3.3 基于矩阵乘法的DFT重采样 | 第26-27页 |
| 3.3.4 快速的亚像素图像配准算法 | 第27-28页 |
| 3.3.5 算法性能分析 | 第28-33页 |
| 3.4 基于矩阵乘法的DFT配准算法分块处理 | 第33-37页 |
| 3.4.1 SAR图像分辨率不均匀问题 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于分块思想的DFT配准 | 第34-35页 |
| 3.4.3 实测数据分块配准分析 | 第35-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 路径跟踪类相位解缠算法 | 第38-57页 |
| 4.1 相位解缠简介 | 第38-44页 |
| 4.1.1 线积分相位解缠理论 | 第40-41页 |
| 4.1.2 Itoh条件 | 第41-42页 |
| 4.1.3 残差点 | 第42-44页 |
| 4.2 Goldstein枝切法 | 第44-47页 |
| 4.3 改进的枝切法相位解缠方法 | 第47-49页 |
| 4.4 算法性能分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 仿真数据分析 | 第49-53页 |
| 4.4.2 实测数据分析 | 第53-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-57页 |
| 第五章 最小范数类相位解缠算法 | 第57-79页 |
| 5.1 基于FFT的最小二乘相位解缠算法 | 第57-60页 |
| 5.2 迭代最小二乘相位解缠算法 | 第60-61页 |
| 5.3 改进的迭代最小二乘相位解缠算法 | 第61-63页 |
| 5.4 图割相位解缠算法 | 第63-68页 |
| 5.4.1 贝叶斯模型 | 第63-64页 |
| 5.4.2 求解模型重构 | 第64-65页 |
| 5.4.3 二值优化问题的图割映射 | 第65-67页 |
| 5.4.4 图割算法流程 | 第67-68页 |
| 5.5 相位解缠性能分析 | 第68-77页 |
| 5.5.1 仿真数据分析 | 第68-74页 |
| 5.5.2 实测数据分析 | 第74-77页 |
| 5.6 小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻读硕士期间的成果 | 第86-87页 |
