| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 本文主要贡献 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与安排 | 第14-16页 |
| 第二章 全双工射频自干扰抑制技术研究现状 | 第16-28页 |
| 2.1 全双工自干扰抑制研究现状 | 第16-22页 |
| 2.1.1 天线自干扰抑制 | 第17-19页 |
| 2.1.2 射频自干扰抑制 | 第19-21页 |
| 2.1.3 数字自干扰抑制 | 第21-22页 |
| 2.2 全双工射频自干扰抑制算法研究现状 | 第22-27页 |
| 2.2.1 信号反相自适应搜索算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 凸变换最优化算法 | 第24-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 全双工射频自干扰抑制快速搜索方案与算法原理 | 第28-48页 |
| 3.1 方案整体介绍 | 第28-31页 |
| 3.1.1 应用场景 | 第28-29页 |
| 3.1.2 功能需求 | 第29-30页 |
| 3.1.3 性能指标 | 第30-31页 |
| 3.2 算法原理研究 | 第31-47页 |
| 3.2.1 梯度下降 | 第32-38页 |
| 3.2.2 回归模型 | 第38-45页 |
| 3.2.3 黄金分割 | 第45-47页 |
| 3.3 小结 | 第47-48页 |
| 第四章 全双工射频自干扰抑制快速搜索算法的软件实现 | 第48-65页 |
| 4.1 软件总体流程 | 第48-50页 |
| 4.1.1 硬件总体架构 | 第48-49页 |
| 4.1.2 软件总体流程 | 第49-50页 |
| 4.2 软件模块划分 | 第50-64页 |
| 4.2.1 梯度下降 | 第50-56页 |
| 4.2.2 回归模型 | 第56-60页 |
| 4.2.3 黄金分割 | 第60-63页 |
| 4.2.4 控制单元 | 第63-64页 |
| 4.3 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 全双工射频自干扰抑制快速搜索算法性能测试 | 第65-85页 |
| 5.1 回归模型测试 | 第65-69页 |
| 5.1.1 单极值函数测试 | 第65-67页 |
| 5.1.2 多极值函数测试 | 第67-69页 |
| 5.2 梯度下降联合回归模型测试 | 第69-79页 |
| 5.2.1 测试数据 | 第69-72页 |
| 5.2.2 模拟目标函数 | 第72-74页 |
| 5.2.3 多场景测试及结果分析 | 第74-78页 |
| 5.2.4 参数选择小结 | 第78-79页 |
| 5.3 射频自干扰抑制效果测试 | 第79-84页 |
| 5.3.1 测试场景 | 第79页 |
| 5.3.2 算法参数 | 第79-80页 |
| 5.3.3 测试流程 | 第80-81页 |
| 5.3.4 测试结果和分析 | 第81-84页 |
| 5.4 小结 | 第84-85页 |
| 第六章 结束语 | 第85-86页 |
| 6.1 本文贡献 | 第85页 |
| 6.2 下一步工作的建议 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 个人简历 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第91-92页 |