e-Learning系统中学生注意力识别的研究和应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·e-Learning 概念 | 第10-11页 |
·情感计算及其相关研究现状 | 第11-12页 |
·基于情感计算的e-Learning 系统现状 | 第12-14页 |
·论文结构及简介 | 第14-16页 |
第二章 人脸检测 | 第16-48页 |
·引言 | 第16-17页 |
·人脸检测难点 | 第17页 |
·人脸检测方法 | 第17-23页 |
·基于知识建模的人脸检测方法 | 第17-19页 |
·基于统计的人脸检测方法 | 第19-23页 |
·检测性能评测参数 | 第23页 |
·基于Adaboost 算法的人脸检测 | 第23-48页 |
·Adaboost 方法概述 | 第23-26页 |
·类Haar 特征 | 第26-29页 |
·积分图 | 第29-33页 |
·Adaboost 算法实验过程 | 第33-38页 |
·人脸检测实验 | 第38-48页 |
第三章 人眼检测 | 第48-52页 |
·人眼检测算法与样本选取 | 第48-49页 |
·人眼检测实验结果 | 第49-52页 |
第四章 注意力检测 | 第52-56页 |
·情感识别概述 | 第52-53页 |
·设计实现方案 | 第53-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
·主要结论 | 第56页 |
·未来工作的展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第64页 |