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e-Learning系统中学生注意力识别的研究和应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·e-Learning 概念第10-11页
   ·情感计算及其相关研究现状第11-12页
   ·基于情感计算的e-Learning 系统现状第12-14页
   ·论文结构及简介第14-16页
第二章 人脸检测第16-48页
   ·引言第16-17页
   ·人脸检测难点第17页
   ·人脸检测方法第17-23页
     ·基于知识建模的人脸检测方法第17-19页
     ·基于统计的人脸检测方法第19-23页
   ·检测性能评测参数第23页
   ·基于Adaboost 算法的人脸检测第23-48页
     ·Adaboost 方法概述第23-26页
     ·类Haar 特征第26-29页
     ·积分图第29-33页
     ·Adaboost 算法实验过程第33-38页
     ·人脸检测实验第38-48页
第三章 人眼检测第48-52页
   ·人眼检测算法与样本选取第48-49页
   ·人眼检测实验结果第49-52页
第四章 注意力检测第52-56页
   ·情感识别概述第52-53页
   ·设计实现方案第53-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·主要结论第56页
   ·未来工作的展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
攻读硕士期间发表的学术论文第64页

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