图像边缘的感知编组研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究课题的目的及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究动态 | 第10-12页 |
·本文的研究内容和章节结构 | 第12-15页 |
第二章 图像边缘检测技术 | 第15-35页 |
·图像边缘的基本概念 | 第15-16页 |
·传统的边缘检测方法 | 第16-23页 |
·基于一阶导数的边缘检测方法 | 第16-19页 |
·基于二阶导数的边缘检测方法 | 第19-20页 |
·Canny 算子法 | 第20-23页 |
·几种主要边缘检测方法对比测试 | 第23-26页 |
·基于小波变换的边缘检测方法 | 第26-32页 |
·小波变换的主要原理及定义 | 第27-28页 |
·小波变换的主要性质 | 第28页 |
·常用的一些小波变换函数介绍 | 第28-31页 |
·基于小波变换的边缘检测 | 第31-32页 |
·其他新兴的边缘检测方法 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第三章 霍夫变换法简介 | 第35-43页 |
·常见的边缘连接技术 | 第35-36页 |
·霍夫变换的基本原理 | 第36-40页 |
·传统的霍夫变换直线检测步骤 | 第40页 |
·传统霍夫变换法直线段检测的缺点与研究趋势 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 感知编组技术简介 | 第43-49页 |
·感知编组的历史 | 第43-44页 |
·感知编组的原理与规则 | 第44-45页 |
·感知编组的主要步骤 | 第45-46页 |
·常用的感知编组计算方法 | 第46-48页 |
·张量投票法 | 第46页 |
·网络学习方法 | 第46-47页 |
·图方法 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 实验设计与实现 | 第49-61页 |
·实验工具及运行环境 | 第49-50页 |
·实验结构设计 | 第50-51页 |
·边缘提取阶段 | 第51-54页 |
·经典边缘检测算法对比测试 | 第51-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-54页 |
·边缘连接及直线段检测阶段 | 第54-57页 |
·改进的霍夫变换直线段检测方法 | 第54-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-57页 |
·直线段的感知编组阶段 | 第57-60页 |
·感知编组组织规则 | 第57-59页 |
·实验结果与分析 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
·本文主要工作及其结论 | 第61-62页 |
·未来研究方向展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |