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图像边缘的感知编组研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究课题的目的及意义第9-10页
   ·国内外研究动态第10-12页
   ·本文的研究内容和章节结构第12-15页
第二章 图像边缘检测技术第15-35页
   ·图像边缘的基本概念第15-16页
   ·传统的边缘检测方法第16-23页
     ·基于一阶导数的边缘检测方法第16-19页
     ·基于二阶导数的边缘检测方法第19-20页
     ·Canny 算子法第20-23页
   ·几种主要边缘检测方法对比测试第23-26页
   ·基于小波变换的边缘检测方法第26-32页
     ·小波变换的主要原理及定义第27-28页
     ·小波变换的主要性质第28页
     ·常用的一些小波变换函数介绍第28-31页
     ·基于小波变换的边缘检测第31-32页
   ·其他新兴的边缘检测方法第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 霍夫变换法简介第35-43页
   ·常见的边缘连接技术第35-36页
   ·霍夫变换的基本原理第36-40页
   ·传统的霍夫变换直线检测步骤第40页
   ·传统霍夫变换法直线段检测的缺点与研究趋势第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 感知编组技术简介第43-49页
   ·感知编组的历史第43-44页
   ·感知编组的原理与规则第44-45页
   ·感知编组的主要步骤第45-46页
   ·常用的感知编组计算方法第46-48页
     ·张量投票法第46页
     ·网络学习方法第46-47页
     ·图方法第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 实验设计与实现第49-61页
   ·实验工具及运行环境第49-50页
   ·实验结构设计第50-51页
   ·边缘提取阶段第51-54页
     ·经典边缘检测算法对比测试第51-53页
     ·实验结果与分析第53-54页
   ·边缘连接及直线段检测阶段第54-57页
     ·改进的霍夫变换直线段检测方法第54-55页
     ·实验结果与分析第55-57页
   ·直线段的感知编组阶段第57-60页
     ·感知编组组织规则第57-59页
     ·实验结果与分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-63页
   ·本文主要工作及其结论第61-62页
   ·未来研究方向展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69页

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