| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.3 研究方法及主要思路 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第14-22页 |
| 2.1 人工神经网络理论 | 第14-15页 |
| 2.2 客户价值理论 | 第15-17页 |
| 2.3 精准营销理论 | 第17-18页 |
| 2.4 客户分类理论 | 第18-19页 |
| 2.5 漏斗模型理论 | 第19-20页 |
| 2.6 评述 | 第20-22页 |
| 第三章 基于人工神经网络的房地产精准营销沙漏模型指标体系 | 第22-35页 |
| 3.1 指标设计原则 | 第22-23页 |
| 3.2 指标设计 | 第23-32页 |
| 3.2.1 指标选取 | 第23-27页 |
| 3.2.2 指标赋分 | 第27-29页 |
| 3.2.3 指标阐释 | 第29-32页 |
| 3.3 指标数据收集 | 第32-33页 |
| 3.4 指标数据预处理 | 第33-35页 |
| 第四章 基于人工神经网络的房地产客户精准营销沙漏模型构建 | 第35-44页 |
| 4.1 模型构建的目的 | 第35页 |
| 4.2 模型运行机理 | 第35-36页 |
| 4.3 模型构建 | 第36-40页 |
| 4.3.1 模型描述 | 第36-39页 |
| 4.3.2 模型运行步骤 | 第39-40页 |
| 4.4 模型数据处理 | 第40-44页 |
| 4.4.1 模型数据输入 | 第40-41页 |
| 4.4.2 模型数据处理 | 第41-42页 |
| 4.4.3 模型数据输出 | 第42-44页 |
| 第五章 实证分析 | 第44-67页 |
| 5.1 样本数据确定 | 第44页 |
| 5.2 神经网络训练 | 第44-62页 |
| 5.2.1 客户购买意向分级筛选的神经网络模拟训练 | 第44-53页 |
| 5.2.2 客户需求分级筛选的神经网络模拟训练 | 第53-62页 |
| 5.3 神经网络检验 | 第62页 |
| 5.4 实证结果分析 | 第62-67页 |
| 第六章 结论及展望 | 第67-70页 |
| 6.1 研究结论 | 第67-68页 |
| 6.2 主要创新点 | 第68页 |
| 6.3 待研究内容 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录1 | 第75-77页 |
| 附录2 | 第77-79页 |
| 附录3 | 第79-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读学位期间发表论文及科研情况 | 第90页 |
