摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
1.2 基因数据概述及数据预处理 | 第11-13页 |
1.3 论文相关内容国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.3.1 生物信息学及基因识别现状 | 第14-15页 |
1.3.2 基因识别算法发展现状 | 第15-18页 |
1.4 论文主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
第二章 基因识别功率谱与信噪比快速算法 | 第20-34页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 基因识别算法 | 第20-28页 |
2.2.1 基于 Voss 映射算法 | 第21-22页 |
2.2.2 基于 Z_curve 映射算法 | 第22-24页 |
2.2.3 探究 Voss 算法与 Z_curve 算法的关系 | 第24-28页 |
2.3 QF3 快速算法 | 第28-30页 |
2.4 QF3 快速算法与基于 DFT 算法对比分析 | 第30-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 信噪比阈值判定方法研究及性能分析 | 第34-47页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 基因识别阈值判定效果评价指标 | 第34-36页 |
3.3 基因识别阈值判定方法研究 | 第36-43页 |
3.3.1 靴带抽样算法 | 第36-38页 |
3.3.2 支持向量机二分类算法 | 第38-43页 |
3.4 代表性物种基因序列的信噪比阈值确定 | 第43-46页 |
3.4.1 在 QF3 快速算法下的哺乳动物类基因数据 | 第43-44页 |
3.4.2 代表性物种基因信噪比阈值的实现 | 第44-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基因编码区端点精确定位算法 | 第47-57页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 基于滑动曲线法的基因识别算法 | 第47-49页 |
4.2.1 固定长度窗口滑动频谱曲线法 | 第47-48页 |
4.2.2 移动序列信噪比曲线识别法 | 第48-49页 |
4.3 改进的基因编码区端点定位算法研究与实现 | 第49-56页 |
4.3.1 FWSMC 曲线法 | 第50-51页 |
4.3.2 基于 FWSMC 曲线法的实验结果与分析 | 第51-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基因识别综合仿真实验 | 第57-69页 |
5.1 引言 | 第57页 |
5.2 数据预处理 | 第57页 |
5.3 外显子识别及编码区端点定位 | 第57-67页 |
5.4 外显子序列信噪比计算 | 第67-68页 |
5.5 信噪比阈值及所属物种确定 | 第68页 |
5.6 本章小结 | 第68-69页 |
总结与展望 | 第69-71页 |
本文总结 | 第69-70页 |
基因识别问题展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附件 | 第75页 |