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基于频谱分析的基因识别算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景与研究意义第10-11页
    1.2 基因数据概述及数据预处理第11-13页
    1.3 论文相关内容国内外研究现状第13-18页
        1.3.1 生物信息学及基因识别现状第14-15页
        1.3.2 基因识别算法发展现状第15-18页
    1.4 论文主要研究内容及章节安排第18-20页
第二章 基因识别功率谱与信噪比快速算法第20-34页
    2.1 引言第20页
    2.2 基因识别算法第20-28页
        2.2.1 基于 Voss 映射算法第21-22页
        2.2.2 基于 Z_curve 映射算法第22-24页
        2.2.3 探究 Voss 算法与 Z_curve 算法的关系第24-28页
    2.3 QF3 快速算法第28-30页
    2.4 QF3 快速算法与基于 DFT 算法对比分析第30-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 信噪比阈值判定方法研究及性能分析第34-47页
    3.1 引言第34页
    3.2 基因识别阈值判定效果评价指标第34-36页
    3.3 基因识别阈值判定方法研究第36-43页
        3.3.1 靴带抽样算法第36-38页
        3.3.2 支持向量机二分类算法第38-43页
    3.4 代表性物种基因序列的信噪比阈值确定第43-46页
        3.4.1 在 QF3 快速算法下的哺乳动物类基因数据第43-44页
        3.4.2 代表性物种基因信噪比阈值的实现第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 基因编码区端点精确定位算法第47-57页
    4.1 引言第47页
    4.2 基于滑动曲线法的基因识别算法第47-49页
        4.2.1 固定长度窗口滑动频谱曲线法第47-48页
        4.2.2 移动序列信噪比曲线识别法第48-49页
    4.3 改进的基因编码区端点定位算法研究与实现第49-56页
        4.3.1 FWSMC 曲线法第50-51页
        4.3.2 基于 FWSMC 曲线法的实验结果与分析第51-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 基因识别综合仿真实验第57-69页
    5.1 引言第57页
    5.2 数据预处理第57页
    5.3 外显子识别及编码区端点定位第57-67页
    5.4 外显子序列信噪比计算第67-68页
    5.5 信噪比阈值及所属物种确定第68页
    5.6 本章小结第68-69页
总结与展望第69-71页
    本文总结第69-70页
    基因识别问题展望第70-71页
参考文献第71-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-74页
致谢第74-75页
附件第75页

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