| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 客户价值理论文献综述 | 第10-17页 |
| 1.3.1 客户价值的定义 | 第10-11页 |
| 1.3.2 客户价值评估的方法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 客户价值评估指标的选择 | 第12-14页 |
| 1.3.4 国内外客户价值研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 研究的主要内容与方法 | 第17-19页 |
| 第二章 A公司2G高流量客户价值评估现状及问题 | 第19-25页 |
| 2.1 A公司简介 | 第19页 |
| 2.2 A公司2G高流量客户价值评估现状分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 2G高流量客户价值分层评估情况分析 | 第19-22页 |
| 2.2.2 2G高流量客户价值评估方法运用分析 | 第22-23页 |
| 2.3 A公司2G高流量客户价值评估主要问题 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 A公司2G高流量客户价值评估指标体系构建 | 第25-31页 |
| 3.1 A公司2G高流量客户价值评估指标体系的基础 | 第25-26页 |
| 3.1.1 指标体系的原则 | 第25页 |
| 3.1.2 指标体系的依据 | 第25-26页 |
| 3.2 A公司2G高流量客户价值评估指标的选择 | 第26-30页 |
| 3.2.1 客户当前价值指标的选择 | 第27-28页 |
| 3.2.2 客户潜在价值指标的选择 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 A公司2G高流量客户价值的评估 | 第31-44页 |
| 4.1 数据预处理 | 第31-34页 |
| 4.1.1 数据筛选 | 第31-32页 |
| 4.1.2 数据同趋化处理 | 第32-34页 |
| 4.1.3 数据转化处理 | 第34页 |
| 4.2 A公司2G高流量客户价值综合计算及分类 | 第34-43页 |
| 4.2.1 因子分析的算法过程 | 第34-38页 |
| 4.2.2 2G高流量客户价值综合计算及分类步骤 | 第38-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 A公司2G高流量客户价值提升策略 | 第44-58页 |
| 5.1 客户价值提升的思路 | 第44-46页 |
| 5.2 高价值客户价值提升策略 | 第46-49页 |
| 5.2.1 高价值客户消费特征分析 | 第46-48页 |
| 5.2.2 高价值客户4P组合适配 | 第48-49页 |
| 5.3 次价值客户价值提升策略 | 第49-52页 |
| 5.3.1 次价值客户消费特征分析 | 第49-50页 |
| 5.3.2 次价值客户4P组合适配 | 第50-52页 |
| 5.4 潜价值客户价值提升策略 | 第52-55页 |
| 5.4.1 潜价值客户消费特征分析 | 第52-53页 |
| 5.4.2 潜价值客户4P组合适配 | 第53-55页 |
| 5.5 低价值客户价值提升策略 | 第55-57页 |
| 5.5.1 低价值客户消费特征分析 | 第55-56页 |
| 5.5.2 低价值客户4P组合适配 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |