| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 图表清单 | 第8-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究情况 | 第12-14页 |
| 1.3 贝叶斯网络在故障诊断中的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 贝叶斯网络基础 | 第15-16页 |
| 1.3.2 贝叶斯网络特性 | 第16-17页 |
| 1.3.3 贝叶斯网络在故障诊断中的应用现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 过压保护装置故障诊断建模 | 第19-32页 |
| 2.1 过压保护装置原理与功能 | 第19-23页 |
| 2.1.1 过压保护装置功能结构介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.2 过压保护装置各功能模块实现方案介绍 | 第20-23页 |
| 2.2 过压保护装置故障树模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1 电源过压保护装置电压钳位功能丧失 | 第23-24页 |
| 2.2.2 OPU 冗余保护功能失效 | 第24-25页 |
| 2.2.3 电压恢复时 OPU 不能给出电源接通信号 | 第25-26页 |
| 2.3 过压保护装置故障诊断建模 | 第26-30页 |
| 2.3.1 故障诊断模型节点的选取 | 第26-27页 |
| 2.3.2 故障诊断模型建立 | 第27-29页 |
| 2.3.3 故障诊断数据预处理 | 第29-30页 |
| 2.4 故障诊断模型推理过程 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 OPU 故障诊断系统仿真研究 | 第32-48页 |
| 3.1 OPU 故障诊断模型参数学习 | 第32-37页 |
| 3.1.1 完整数据下 OPU 故障诊断模型参数学习 | 第34-35页 |
| 3.1.2 不完整数据下 OPU 故障诊断模型参数学习 | 第35-37页 |
| 3.2 OPU 故障诊断模型结构学习 | 第37-43页 |
| 3.2.1 完整数据下故障诊断模型的结构学习 | 第38-41页 |
| 3.2.2 不完整数据下故障诊断模型结构学习 | 第41-43页 |
| 3.3 诊断结果仿真研究 | 第43-47页 |
| 3.3.1 完整数据下未结构学习的 OPU 故障诊断研究 | 第44-45页 |
| 3.3.2 完整数据下结构学习后的 OPU 故障诊断研究 | 第45-46页 |
| 3.3.3 不完整数据下 OPU 故障诊断研究 | 第46-47页 |
| 3.3.4 不完整数据下结构学习后 OPU 故障诊断研究 | 第47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于动态贝叶斯网络的 OPU 故障预测研究 | 第48-59页 |
| 4.1 OPU 故障预测系统理论基础 | 第48-50页 |
| 4.1.1 动态贝叶斯网络特点 | 第48-49页 |
| 4.1.2 动态贝叶斯网络的学习 | 第49-50页 |
| 4.2 OPU 故障预测系统建模 | 第50-54页 |
| 4.2.1 变量的提取 | 第50-51页 |
| 4.2.2 动态贝叶斯网络结构的确定 | 第51-54页 |
| 4.3 OPU 故障预测模型参数学习 | 第54-55页 |
| 4.4 OPU 故障预测模型仿真研究 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表的论文及参与的科研项目 | 第64页 |
