半滑舌鳎工厂化育苗水温预测模型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 问题的提出和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 技术路线 | 第9页 |
| 1.3 研究特色与创新 | 第9-10页 |
| 第一篇 文献综述 | 第10-16页 |
| 第一章 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.1 工厂化水产养殖现状 | 第10页 |
| 1.2 半滑舌鳎育苗现状 | 第10-11页 |
| 1.3 水温预测经验法研究 | 第11-12页 |
| 1.4 水温预测数学模型研究 | 第12-13页 |
| 1.5 水产养殖水温模型研究 | 第13-16页 |
| 第二篇 研究内容 | 第16-48页 |
| 第一章 相关技术基础 | 第16-29页 |
| 1.1 人工神经网络 | 第16-18页 |
| 1.2 BP 神经网络 | 第18-19页 |
| 1.3 小波神经网络基本原理 | 第19-27页 |
| 1.4 时间序列分析 | 第27-28页 |
| 1.5 小结 | 第28-29页 |
| 第二章 半滑舌鳎养殖系统分析 | 第29-38页 |
| 2.1 育苗室环境描述及影响因子分析 | 第29-31页 |
| 2.2 系统动力学研究 | 第31-32页 |
| 2.3 养殖水质因子动力学分析 | 第32-36页 |
| 2.4 小结 | 第36-38页 |
| 第三章 半滑舌鳎育苗室水温的预测模型 | 第38-48页 |
| 3.1 育苗池水质因子数据获取 | 第38-39页 |
| 3.2 基于小波神经网络时间序列的水温预测模型 | 第39-42页 |
| 3.3 编程实现及结果分析 | 第42-47页 |
| 3.4 小结 | 第47-48页 |
| 结论与展望 | 第48-51页 |
| 一 水温预测模型总结 | 第48页 |
| 二 应用前景展望 | 第48-51页 |
| 作者简介 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
