| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 主要符号说明 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 高速铁路信道特性与系统模型 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 高铁信道测量方法 | 第16-17页 |
| 2.3 小尺度衰落特性 | 第17-20页 |
| 2.3.1 多普勒效应 | 第18-19页 |
| 2.3.2 多径效应 | 第19-20页 |
| 2.4 高速移动的无线通信系统模型 | 第20-23页 |
| 2.4.1 LTE-R通信系统模型 | 第20-21页 |
| 2.4.2 OFDM系统模型 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于ICI消除的二次信道估计算法 | 第24-38页 |
| 3.1 基于BEM的信道估计 | 第24-30页 |
| 3.1.1 BEM模型 | 第24-26页 |
| 3.1.2 传统的DKL-BEM信道估计算法 | 第26-30页 |
| 3.2 基于ICI消除的二次信道估计算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 常用的ICI消除算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 二次信道估计算法 | 第33-34页 |
| 3.3 算法仿真及分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于信噪比判决的双模切换信道估计算法 | 第38-45页 |
| 4.1 交叉点的移动轨迹 | 第38-41页 |
| 4.1.1 数据拟合 | 第39-40页 |
| 4.1.2 交叉点分布规律及其移动轨迹 | 第40-41页 |
| 4.2 自适应信道估计算法 | 第41-42页 |
| 4.3 算法仿真及分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 引入加权系数消除ICI的二次快时变信道估计算法 | 第45-51页 |
| 5.1 引入加权系数 | 第45-46页 |
| 5.2 算法仿真及分析 | 第46-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 主要工作回顾 | 第51-52页 |
| 6.2 工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |