| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 声品质国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外声品质研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内声品质研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 支持向量回归机(SVR)国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究的技术路线 | 第16-17页 |
| 2 摩托车消声器声品质客观评价试验 | 第17-27页 |
| 2.1 排气噪声采集及预处理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 试验条件 | 第17-18页 |
| 2.1.2 试验方案 | 第18-19页 |
| 2.1.3 数据预处理 | 第19页 |
| 2.2 声品质客观参数分析 | 第19-24页 |
| 2.3 声品质客观参数计算 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 摩托车消声器声品质主观评价试验 | 第27-41页 |
| 3.1 主观评价试验流程 | 第27页 |
| 3.2 主观评价试验设计 | 第27-31页 |
| 3.2.1 评价方法的选择 | 第27-29页 |
| 3.2.2 评价指标的选择 | 第29页 |
| 3.2.3 评价人员的选择 | 第29页 |
| 3.2.4 评价试验准备 | 第29-31页 |
| 3.2.5 听音试验 | 第31页 |
| 3.3 主观评价数据处理 | 第31-37页 |
| 3.3.1 数据的误判分析 | 第31-35页 |
| 3.3.2 数据的有效性判据 | 第35-37页 |
| 3.3.3 主观评价结果分析 | 第37页 |
| 3.4 主客观评价结果的相关分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 摩托车消声器声品质SVR预测模型构建 | 第41-57页 |
| 4.1 SVR基本原理及声品质评价建模流程 | 第41-48页 |
| 4.1.1 SVR基本原理 | 第41-46页 |
| 4.1.2 声品质评价建模流程 | 第46-48页 |
| 4.2 SVR的参数选择 | 第48-49页 |
| 4.2.1 SVR的参数选择问题 | 第48页 |
| 4.2.2 SVR的参数选择方法 | 第48-49页 |
| 4.3 基于遗传算法的SVR参数选择 | 第49-50页 |
| 4.4 基于遗传算法的SVR声品质预测模型构建 | 第50-52页 |
| 4.5 SVR预测模型的训练和测试结果分析 | 第52-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 SVR模型在消声器声品质改进中的应用 | 第57-77页 |
| 5.1 排气噪声信号的1/3倍频程分析 | 第57-62页 |
| 5.2 消声器的改进分析 | 第62-71页 |
| 5.2.1 消声器的几何建模 | 第62-63页 |
| 5.2.2 消声器声学有限元建模 | 第63-64页 |
| 5.2.3 消声器的改进 | 第64-71页 |
| 5.3 SVR声品质预测模型应用 | 第71-75页 |
| 5.3.1 模型预测结果分析 | 第71-74页 |
| 5.3.2 试验结果与预测结果对比分析 | 第74-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 个人简历、在学校期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第85页 |