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基于自动变速器实物在环系统的驾驶员模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 论文研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外发展历程及研究现状第11-15页
        1.2.1 硬件在环系统研究现状第11-12页
        1.2.2 自动变速器实物在环测试系统研究现状第12-13页
        1.2.3 驾驶员模型研究现状第13-15页
    1.3 研究目标与主要内容第15-18页
        1.3.1 研究目标第15页
        1.3.2 研究内容第15-16页
        1.3.3 技术路线第16-18页
2 纵向驾驶员模型第18-36页
    2.1 驾驶员纵向驾驶特性分析第18-19页
        2.1.1 驾驶特性的数学分类第18-19页
        2.1.2 描述驾驶员纵向驾驶特性参数分析第19页
    2.2 行驶工况模型第19-21页
    2.3 RBF神经网络自适应PID控制第21-25页
        2.3.1 PID控制原理第21-22页
        2.3.2 RBF神经网络第22-24页
        2.3.3 RBF神经网络PID控制第24-25页
    2.4 驾驶员速度控制模型建立第25-26页
    2.5 驾驶员速度控制评价指标第26-27页
    2.6 闭环系统仿真结果与分析第27-34页
        2.6.1 典型工况仿真第29-33页
        2.6.2 驾驶员分类仿真第33-34页
    2.7 本章小结第34-36页
3 综合驾驶员模型第36-48页
    3.1 转向驾驶员模型第37-41页
        3.1.1 转向驾驶员模型特性第37-38页
        3.1.2 驾驶员转向模型建立第38-41页
    3.2 综合驾驶员模型的方向与速度的解耦第41-42页
    3.3 评价指标第42-43页
    3.4 综合控制驾驶员模型的闭环仿真结果分析第43-45页
    3.5 不同驾驶程度的驾驶员系统闭环仿真分析第45-47页
    3.6 本章小结第47-48页
4 驾驶员在环系统第48-62页
    4.1 驾驶舱模拟技术简述第48页
    4.2 驾驶员在环系统硬件配置第48-54页
        4.2.1 驾驶舱硬件分析第48-51页
        4.2.2 LabCar硬件分析第51-54页
    4.3 驾驶员在环系统软件系统搭建第54-59页
        4.3.1 基于PreScan的虚拟场景的搭建第54-56页
        4.3.2 LabCar系统软件配置第56-59页
    4.4 驾驶员在环系统测试分析第59-61页
        4.4.1 纵向驾驶员在环仿真分析第59-60页
        4.4.2 转向驾驶员在环仿真分析第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
5 实物在环测试分析第62-80页
    5.1 实物在环系统概述第62-64页
        5.1.1 实物在环基本概念第62页
        5.1.2 自动变速器实物在环系统整体构架第62-64页
    5.2 实物在环测试架构第64-76页
        5.2.1 系统硬件第64-67页
        5.2.2 软件配置第67-76页
    5.3 测试分析第76-79页
    5.4 本章小结第79-80页
6 总结与展望第80-82页
    6.1 全文总结第80-81页
    6.2 展望第81-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-88页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第88页

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