| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.3 内容安排及课题来源 | 第18-21页 |
| 第2章 基于社交用户兴趣资料的协同过滤推荐 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 用户兴趣资料的构建 | 第22-24页 |
| 2.3 基于社交用户兴趣资料的协同过滤推荐算法 | 第24-27页 |
| 2.4 实验分析 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于IC-ITUI传播模型的特定主题信息影响最大化 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 IC-ITUI传播模型 | 第34-35页 |
| 3.3 基于IC-ITUI传播模型的特定主题信息影响最大化算法 | 第35-36页 |
| 3.4 实验分析 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小节 | 第40-43页 |
| 第4章 基于聚合图的多社交网络影响最大化 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 桥接用户的定义与特性 | 第44-45页 |
| 4.3 基于聚合图的多社交网络影响最大化算法 | 第45-49页 |
| 4.4 实验分析 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于Stackelberg博弈的合作营销最优投资 | 第55-65页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 系统假设与模型建立 | 第55-58页 |
| 5.3 博弈模型分析 | 第58-61页 |
| 5.4 数值分析 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小节 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 个人简历 | 第79-82页 |
