首页--工业技术论文--矿业工程论文--矿山安全与劳动保护论文--矿山安全监测系统论文

基于WLAN和RFID协同的井下人员定位技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 井下人员定位技术的国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
    1.3 本论文主要研究内容及章节安排第16-18页
        1.3.1 课题主要研究内容第16页
        1.3.2 论文章节安排第16-18页
2 井下人员定位技术及相关理论第18-29页
    2.1 典型井下定位传感网络第18-19页
        2.1.1 基于射频识别RFID的定位技术第18页
        2.1.2 基于WLAN的定位技术第18-19页
        2.1.3 基于Zigbee的定位技术第19页
        2.1.4 几种常用定位技术比较第19页
    2.2 典型井下定位算法第19-26页
        2.2.1 基于测距的定位算法第20-25页
        2.2.2 基于位置指纹的定位算法第25页
        2.2.3 几种典型井下定位算法比较第25-26页
    2.3 基于WLAN的位置指纹定位第26-28页
        2.3.1 定位原理第26-27页
        2.3.2 定位性能评价标准第27-28页
        2.3.3 井下定位关键问题分析第28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 基于WLAN的井下指纹建库算法研究第29-49页
    3.1 井下无线信号的传播特性第29-33页
        3.1.1 井下无线信号传播理论第29-31页
        3.1.2 井下无线信号距离-损耗模型第31-33页
    3.2 WLAN指纹采集与数据预处理第33-37页
        3.2.1 采样阶段流程第33-36页
        3.2.2 原始数据预处理第36-37页
        3.2.3 位置指纹特征参数模型第37页
    3.3 基于分段线性拉格朗日插值法的指纹库构建第37-42页
        3.3.1 插值建库原理与常用插值算法第37-41页
        3.3.2 分段线性拉格朗日插值法的具体应用第41-42页
    3.4 仿真及分析第42-48页
        3.4.1 实验环境第42-43页
        3.4.2 指纹数据预处理实验与性能分析第43-44页
        3.4.3 插值建库实验与性能分析第44-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 基于WLAN的井下位置指纹匹配算法第49-61页
    4.1 位置指纹匹配算法理论第49-52页
        4.1.1 常用指纹匹配算法比较第49-51页
        4.1.2 Bayes指纹匹配算法原理第51-52页
    4.2 基于优化Bayes的井下WLAN指纹匹配算法第52-56页
        4.2.1 基于加权欧式距离的最佳参考点选取第52-54页
        4.2.2 确定位置参考点先验概率第54页
        4.2.3 优化Bayes指纹匹配算法定位流程第54-56页
    4.3 仿真及分析第56-60页
        4.3.1 实验环境第56页
        4.3.2 优化Bayes指纹匹配算法仿真与性能分析第56-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 基于RFID与WLAN的指纹分区快速索引第61-71页
    5.1 RFID技术概述第61-64页
        5.1.1 RFID系统组成与工作原理第61-62页
        5.1.2 RFID定位原理第62页
        5.1.3 井下环境对指纹检索效率的影响第62-63页
        5.1.4 RFID辅助指纹检索可行性分析第63-64页
    5.2 区间的划分与定位子区域判定策略第64-68页
        5.2.1 基于RFID与WLAN的定位区域划分第64-65页
        5.2.2 定位区域的判定第65-66页
        5.2.3 连续定位的区域判定第66页
        5.2.4 定位算法整体流程第66-68页
    5.3 仿真及分析第68-69页
    5.4 本章小结第69-71页
6 结论第71-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士期间发表学术论文情况第76-77页
致谢第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:动态手势识别关键算法研究
下一篇:车联网中Mix-Zones空间的认证协议研究