| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.3 论文内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 2 手势样本数据库的建立 | 第14-18页 |
| 2.1 自制数据库 | 第14-17页 |
| 2.2 ChaLearnGestureChallenge挑战赛数据库 | 第17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 手形区域的分割与处理 | 第18-42页 |
| 3.1 基于帧差法的手形区域分割与处理 | 第18-30页 |
| 3.1.1 基于帧差法的运动手形检测 | 第18-22页 |
| 3.1.2 基于阈值处理的手形区域分割 | 第22-24页 |
| 3.1.3 基于形态学处理的手形区域二次分割 | 第24-30页 |
| 3.2 基于肤色的手形区域的分割与处理 | 第30-38页 |
| 3.2.1 颜色空间的转换 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于YCbCr空间的肤色区域检测 | 第32-35页 |
| 3.2.3 基于面积比较法的手形肤色区域分割 | 第35-38页 |
| 3.3 帧差法与肤色检测法的融合 | 第38-41页 |
| 3.3.1 帧差法和肤色检测法结果对比分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于逻辑或运算的运动分割区域和肤色分割区域的融合 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 手势特征的提取 | 第42-56页 |
| 4.1 手形轮廓提取 | 第43-45页 |
| 4.2 基于傅里叶描述子的手形轮廓特征 | 第45-47页 |
| 4.3 图像归一化转动惯量 | 第47-48页 |
| 4.4 不变矩特征 | 第48-50页 |
| 4.5 手势轨迹特征提取 | 第50-54页 |
| 4.5.1 质心数据的清洗 | 第50-52页 |
| 4.5.2 轨迹特征的提取 | 第52-54页 |
| 4.6 动态手势特征生成 | 第54-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于SVM的实时识别系统 | 第56-67页 |
| 5.1 支持向量机介绍 | 第56-59页 |
| 5.1.1 SVM分类模型的选择 | 第56-57页 |
| 5.1.2 线性可分下的SVM | 第57-58页 |
| 5.1.3 非线性可分下的SVM | 第58-59页 |
| 5.2 SVM多分类解决方案 | 第59页 |
| 5.3 核函数选择 | 第59-60页 |
| 5.4 参数最优化选择 | 第60-61页 |
| 5.5 实时检测系统流程介绍 | 第61-63页 |
| 5.6 SVM系统分类的实现 | 第63-66页 |
| 5.6.1 SVM训练 | 第64页 |
| 5.6.2 SVM测试 | 第64-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-68页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |