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检测前跟踪算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·检测前跟踪算法的研究意义第7-8页
   ·内容介绍第8-9页
第二章 基于动态规划方法的检测前跟踪算法第9-21页
   ·系统模型第9-10页
     ·目标模型第9-10页
     ·观测模型第10页
   ·基于动态规划的检测前跟踪第10-14页
     ·问题分析第10-13页
     ·动态规划算法第13-14页
   ·仿真与分析第14-17页
   ·有待解决的问题第17-19页
     ·有效转移状态个数第18页
     ·门限第18-19页
     ·确定最佳估计状态序列第19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 基于粒子滤波器的检测前跟踪算法第21-33页
   ·贝叶斯参数估计第21-22页
   ·粒子滤波器第22-28页
     ·重要性采样第22-23页
     ·序贯重要性采样算法第23-25页
     ·退化问题第25-27页
     ·SIR 粒子滤波器第27页
     ·仿真第27-28页
   ·基于粒子滤波器的检测前跟踪算法第28-32页
     ·贝叶斯框架下的检测前跟踪第29-30页
     ·用粒子滤波器实现检测前跟踪第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 检测前跟踪算法在天波雷达中的应用研究第33-51页
   ·天波超视距雷达介绍第33-38页
     ·天波超视距雷达的工作原理第33-34页
     ·天波超视距雷达的应用第34-37页
     ·天波超视距雷达信号检测前跟踪处理的框架第37-38页
   ·天波雷达机动目标检测前跟踪的状态空间模型第38-40页
     ·目标模型第38-39页
     ·观测模型第39-40页
   ·仿真第40-50页
     ·利用动态规划实现天波雷达的检测前跟踪第40-44页
     ·利用粒子滤波器实现天波雷达的检测前跟踪第44-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-55页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
作者在硕士期间参加的课题第61-62页

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