两种新型智能控制系统
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 智能控制的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 智能控制的产生与发展 | 第9页 |
| 1.2.2 智能控制的基本结构 | 第9-10页 |
| 1.2.3 智能控制的特点及研究工具 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 信息融合控制技术 | 第13-32页 |
| 2.1 信息融合技术简介 | 第13-18页 |
| 2.1.1 信息融合的概念及研究领域 | 第13-15页 |
| 2.1.2 信息融合的常用算法及应用 | 第15-16页 |
| 2.1.3 信息融合技术存在的主要问题及发展趋势 | 第16-18页 |
| 2.2 Choquet积分和模糊测度 | 第18-24页 |
| 2.2.1 Choquet积分及其主要性质 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Choquet积分参数辨识 | 第19-24页 |
| 2.3 信息融合技术在控制系统中应用 | 第24-29页 |
| 2.3.1 信息融合控制器的设计 | 第24-26页 |
| 2.3.2 算法描述 | 第26-29页 |
| 2.4 仿真研究 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于聚类有效性指标的模糊控制器的设计 | 第32-52页 |
| 3.1 模糊控制的产生与发展 | 第32-35页 |
| 3.1.1 模糊控制的概念和特点 | 第32-33页 |
| 3.1.2 模糊控制器的结构 | 第33-35页 |
| 3.1.3 模糊控制展望 | 第35页 |
| 3.2 模糊控制器的设计 | 第35-36页 |
| 3.3 模糊规则的提取 | 第36-41页 |
| 3.3.1 聚类分析及有效性指标 | 第37页 |
| 3.3.2 聚类有效性指标简述 | 第37-39页 |
| 3.3.3 聚类有效性指标的评价标准及分类 | 第39-41页 |
| 3.4 一个新的有效性指标 | 第41-43页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第41-42页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第42-43页 |
| 3.5 模糊规则库的构造 | 第43-47页 |
| 3.5.1 典型的模糊C-均值聚类算法 | 第43-44页 |
| 3.5.2 输入输出语言变量样本集合的聚类划分 | 第44-45页 |
| 3.5.3 模糊集合的生成 | 第45-47页 |
| 3.6 算法流程与仿真结果 | 第47-52页 |
| 第四章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 4.1 总结 | 第52-53页 |
| 4.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
