| 中文摘要 | 第5-10页 |
| Abstract | 第10-16页 |
| 1 导论 | 第22-42页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第22-25页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第25-33页 |
| 1.2.1 国外研究历程及现状 | 第25-33页 |
| 1.2.2 国内研究现状及趋势 | 第33页 |
| 1.3 研究内容与结构 | 第33-39页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第33-34页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第34-39页 |
| 1.4 研究方法与创新 | 第39-42页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第39-40页 |
| 1.4.2 本文创新 | 第40-42页 |
| 2 巨灾风险属性及效应 | 第42-60页 |
| 2.1 巨灾风险的再认识 | 第42-49页 |
| 2.1.1 巨灾风险的内涵 | 第42-46页 |
| 2.1.2 巨灾风险的属性 | 第46-49页 |
| 2.2 巨灾风险的数量描述 | 第49-52页 |
| 2.2.1 基于概率的巨灾风险描述 | 第49-50页 |
| 2.2.2 基于损失的巨灾风险描述 | 第50-52页 |
| 2.3 巨灾风险的经济效应 | 第52-56页 |
| 2.3.1 巨灾风险的短期经济效应 | 第54-55页 |
| 2.3.2 巨灾风险的长期经济效应 | 第55-56页 |
| 2.4 巨灾风险的严峻形势 | 第56-59页 |
| 2.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 3 巨灾风险分散二维路径 | 第60-94页 |
| 3.1 巨灾风险分散二维路径 I：再保险 | 第60-70页 |
| 3.1.1 再保险的内涵 | 第61-62页 |
| 3.1.2 再保险的类型 | 第62-70页 |
| 3.2 巨灾风险分散二维路径 II：证券化 | 第70-84页 |
| 3.2.1 巨灾证券化的构成 | 第71-74页 |
| 3.2.2 巨灾债券的交易特征 | 第74-84页 |
| 3.3 巨灾风险分散二维路径比较分析 | 第84-92页 |
| 3.3.1 再保险的优点缺憾 | 第84-85页 |
| 3.3.2 巨灾债券的优势挑战 | 第85-92页 |
| 3.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 4 巨灾风险二维分散路径分析—基于成本收益理论 | 第94-134页 |
| 4.1 成本收益理论的引入 | 第94-102页 |
| 4.1.1 成本的概念 | 第94-97页 |
| 4.1.2 成本收益理论的内涵 | 第97-99页 |
| 4.1.3 成本收益分析的框架 | 第99-102页 |
| 4.2 成本收益分析的目标 | 第102-103页 |
| 4.3 成本与收益的识别 | 第103-124页 |
| 4.3.1 再保险运作原理 | 第103-110页 |
| 4.3.2 巨灾债券运作原理 | 第110-118页 |
| 4.3.3 成本与收益的界定 | 第118-124页 |
| 4.4 模型的构建与求解 | 第124-132页 |
| 4.4.1 成本收益分析的决策标准 | 第124-125页 |
| 4.4.2 成本收益分析模型的构建 | 第125-129页 |
| 4.4.3 成本收益分析模型的求解 | 第129-132页 |
| 4.5 结果的分析与建议 | 第132页 |
| 4.6 本章小结 | 第132-134页 |
| 5 巨灾风险二维分散路径的实证研究—基于 BP 神经网络方法 | 第134-164页 |
| 5.1 背景分析 | 第134-139页 |
| 5.1.1 国内外研究成果 | 第135-138页 |
| 5.1.2 本节主要贡献 | 第138-139页 |
| 5.2 模型设定说明 | 第139-143页 |
| 5.2.1 被解释变量 | 第139页 |
| 5.2.2 外部环境变量 | 第139-142页 |
| 5.2.3 内部企业变量 | 第142-143页 |
| 5.3 模型构建求解 | 第143-157页 |
| 5.3.1 BP 神经网络模型概念及特点 | 第143-149页 |
| 5.3.2 样本数据来源及筛选 | 第149-150页 |
| 5.3.3 GA-BP-NN 模型构建与优化 | 第150-155页 |
| 5.3.4 MIV 法的相关因子分析 | 第155-157页 |
| 5.4 结果分析建议 | 第157-163页 |
| 5.4.1 各个影响因素 | 第157-161页 |
| 5.4.2 巨灾事件因素 | 第161-162页 |
| 5.4.3 总结分析 | 第162-163页 |
| 5.5 本章小结 | 第163-164页 |
| 6 研究结论与建议 | 第164-168页 |
| 6.1 研究结论 | 第164-165页 |
| 6.2 政策建议 | 第165-167页 |
| 6.3 研究展望 | 第167-168页 |
| 附录 | 第168-180页 |
| 参考文献 | 第180-189页 |
| 相关科研成果 | 第189-190页 |
| 致谢 | 第190-191页 |
| 附件 | 第191-193页 |