| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·项目背景 | 第11-12页 |
| ·关联挖掘应用的国内外现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的重点和关键问题 | 第13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 理论介绍 | 第14-22页 |
| ·基本概念 | 第14-15页 |
| ·先验原理(基于支持度的剪枝定理) | 第15-17页 |
| ·概念分层 | 第17-18页 |
| ·关联挖掘的过程简介 | 第18页 |
| ·候选项集的产生和剪枝的实现方法 | 第18-21页 |
| ·关联规则的剪枝定理 | 第21-22页 |
| 第3章 需求分析 | 第22-25页 |
| ·销售数据的特点 | 第22-23页 |
| ·功能需求 | 第23-24页 |
| ·方法需求 | 第24页 |
| ·其他需求 | 第24-25页 |
| 第4章 概要设计 | 第25-53页 |
| ·数据分析的设计 | 第26-27页 |
| ·数据处理的设计 | 第27-33页 |
| ·处理步骤 | 第28-32页 |
| ·相关数据库表 | 第32-33页 |
| ·配集挖掘的设计 | 第33-42页 |
| ·获取1阶频繁配集和2阶频繁配集 | 第34-35页 |
| ·相互推导过程的方法选择 | 第35页 |
| ·相互推导过程的解析与设计 | 第35-41页 |
| ·相关数据库表 | 第41-42页 |
| ·规则挖掘的设计 | 第42-49页 |
| ·关联规则的产生和剪枝 | 第43-45页 |
| ·关联规则的过滤 | 第45-46页 |
| ·相关数据库表 | 第46-49页 |
| ·后处理(规则的精炼)的设计 | 第49-53页 |
| ·问题引入 | 第49-50页 |
| ·解决的原理 | 第50-51页 |
| ·步骤设计 | 第51页 |
| ·相关数据库表 | 第51-53页 |
| 第5章 详细设计 | 第53-72页 |
| ·类关系和主方法介绍 | 第53-54页 |
| ·配集挖掘的代码设计 | 第54-59页 |
| ·获取1阶频繁配集 | 第55-56页 |
| ·获取2阶频繁配集 | 第56-57页 |
| ·获取FINum阶频繁配集(FINum>2) | 第57-58页 |
| ·获取CINum阶候选配集(CINum>2) | 第58-59页 |
| ·CINum阶候选配集支持度计数设置(CINum>2) | 第59页 |
| ·规则挖掘的代码设计 | 第59-70页 |
| ·关联规则的产生和剪枝 | 第60-61页 |
| ·关联规则的过滤 | 第61-62页 |
| ·获取共同配件名 | 第62-63页 |
| ·组合配集 | 第63页 |
| ·按规则对配集中的配件名进行排序 | 第63-66页 |
| ·删除重复配集 | 第66-67页 |
| ·创建规则生成过程表 | 第67页 |
| ·调整配集 | 第67-68页 |
| ·查找频繁配集的支持度计数 | 第68页 |
| ·计算层规则号 | 第68-69页 |
| ·查询上一层中关联规则的数量 | 第69页 |
| ·查询前件配集和后件配集 | 第69-70页 |
| ·后处理的代码设计 | 第70页 |
| ·数据库连接的代码设计 | 第70-72页 |
| 第6章 结果分析和应用 | 第72-80页 |
| ·结果展示 | 第72-75页 |
| ·结果分析 | 第75-77页 |
| ·支持度分析 | 第75页 |
| ·置信度分析 | 第75-76页 |
| ·规则优劣分析 | 第76-77页 |
| ·应用设计 | 第77-78页 |
| ·基于规则支持度的应用设计 | 第77页 |
| ·基于规则优劣性的应用设计 | 第77-78页 |
| ·应用中的问题 | 第78-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录1 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89页 |