| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-38页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-19页 |
| 1.1.1 微博网络的崛起与快速发展 | 第14-15页 |
| 1.1.2 微博网络特点与舆论传播 | 第15-17页 |
| 1.1.3 微博网络意见动力学研究的挑战性问题与意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-34页 |
| 1.2.1 在线社会网络测量研究 | 第19-21页 |
| 1.2.2 社会网络异构关系构建与分析方法相关研究 | 第21-26页 |
| 1.2.3 传播动力学研究 | 第26-30页 |
| 1.2.4 意见动力学研究 | 第30-34页 |
| 1.3 论文研究内容和主要贡献 | 第34-36页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第36-38页 |
| 第二章 微博网络测量与分析 | 第38-51页 |
| 2.1 引言 | 第38页 |
| 2.2 微博网络与微博爬行器介绍 | 第38-41页 |
| 2.2.1 新浪微博爬行器 | 第39-40页 |
| 2.2.2 微博数据采集与描述 | 第40-41页 |
| 2.3 微博网络拓扑测量 | 第41-46页 |
| 2.3.1 小世界特性 | 第42-43页 |
| 2.3.2 节点度分布 | 第43-44页 |
| 2.3.3 出入度相关性 | 第44-45页 |
| 2.3.4 网络混合模式 | 第45-46页 |
| 2.4 微博网络用户行为测量 | 第46-49页 |
| 2.4.1 用户时间分布 | 第47-48页 |
| 2.4.2 用户博文分布 | 第48-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于规则的微博隐式关系挖掘 | 第51-77页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 研究框架与数据集 | 第51-52页 |
| 3.3 微博命名实体识别 | 第52-53页 |
| 3.4 微博实体指代消解算法 | 第53-62页 |
| 3.4.1 指代问题分析 | 第54-55页 |
| 3.4.2 定义与规则 | 第55-59页 |
| 3.4.3 算法与实验分析 | 第59-62页 |
| 3.5 微博实体语义关系抽取HOS-E算法 | 第62-70页 |
| 3.5.1 实体语义关系HOS模型 | 第63-65页 |
| 3.5.2 HOS-E算法 | 第65-69页 |
| 3.5.3 实验与分析 | 第69-70页 |
| 3.6 基于HOS模型的实体语义关系情感计算方法 | 第70-76页 |
| 3.6.1 情感特征量化 | 第70-73页 |
| 3.6.2 实体关系量化 | 第73-75页 |
| 3.6.3 实验与分析 | 第75-76页 |
| 3.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第四章 面向话题的异构关系微博社会网络构建与分析 | 第77-88页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 数据采集与描述 | 第77-78页 |
| 4.3 多关系融合的关系强度计算 | 第78-83页 |
| 4.3.1 关系强度计算方法 | 第79-80页 |
| 4.3.2 异构关系实例分析 | 第80-83页 |
| 4.4 “方韩大战”异构关系社会网络分析 | 第83-87页 |
| 4.4.1 出入度分析 | 第83-84页 |
| 4.4.2 核心节点分析 | 第84-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 正负关系网络中离散意见传播模型 | 第88-112页 |
| 5.1 引言 | 第88页 |
| 5.2 正负关系网络中意见传播模型 | 第88-90页 |
| 5.3 完全同构网络中的意见传播行为 | 第90-97页 |
| 5.3.1 完全同构网络中传播模型的动力学分析 | 第91-93页 |
| 5.3.2 传播阈值分析 | 第93-94页 |
| 5.3.3 仿真结果与讨论 | 第94-97页 |
| 5.4 正负关系异构网络中的意见传播行为 | 第97-107页 |
| 5.4.1 正负关系异构度同构网络中传播模型的动力学分析 | 第98-100页 |
| 5.4.2 传播阈值分析 | 第100-105页 |
| 5.4.3 仿真结果与讨论 | 第105-107页 |
| 5.5 实证网络中意见传播演化分析 | 第107-111页 |
| 5.5.1 意见传播数据描述 | 第108页 |
| 5.5.2 意见传播实证分析 | 第108-111页 |
| 5.6 本章小结 | 第111-112页 |
| 第六章 异构关系网络中连续意见动力学模型 | 第112-132页 |
| 6.1 引言 | 第112页 |
| 6.2 异构关系的连续意见动力学模型 | 第112-114页 |
| 6.3 动力学模型的数学分析 | 第114-121页 |
| 6.3.1 模型分析 | 第114-115页 |
| 6.3.2 稳定性分析 | 第115-119页 |
| 6.3.3 实验验证 | 第119-121页 |
| 6.4 典型网络拓扑下的意见演化规律 | 第121-129页 |
| 6.4.1 意见交互网络OIN | 第121-123页 |
| 6.4.2 仿真结果分析 | 第123-129页 |
| 6.5 实证网络中意见演化分析 | 第129-131页 |
| 6.6 本章小结 | 第131-132页 |
| 第七章 结论与展望 | 第132-135页 |
| 7.1 本文研究工作总结 | 第132-133页 |
| 7.2 研究展望 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-149页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第149-150页 |
