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基于单目图像序列光流的三维重建关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
注释表第15-17页
第一章 绪论第17-30页
    1.1 研究背景第17-18页
    1.2 光流场第18-21页
        1.2.1 运动场与光流场对应关系第18-19页
        1.2.2 光流基本约束方程第19-21页
    1.3 国内外研究现状第21-28页
        1.3.1 图像序列光流计算的研究第21-23页
        1.3.2 基于稠密光流的三维重建研究第23-25页
        1.3.3 基于稀疏光流的三维重建研究第25-27页
        1.3.4 基于单目图像序列光流的三维重建研究关键问题第27-28页
    1.4 本文的主要研究内容及章节安排第28-30页
第二章 基于自适应细胞神经网络的各向异性变分光流算法第30-48页
    2.1 引言第30页
    2.2 变分光流算法原理第30-34页
        2.2.1 变分原理第30-31页
        2.2.2 梯度下降流第31-33页
        2.2.3 变分光流计算的基本方法第33-34页
    2.3 各向异性扩散变分光流能量函数第34-37页
        2.3.1 数据项第34-35页
        2.3.2 平滑项第35-37页
        2.3.3 能量函数第37页
    2.4 基于自适应细胞神经网络的各向异性扩散光流算法第37-41页
        2.4.1 细胞神经网络第38-39页
        2.4.2 基于自适应细胞神经网络的各向异性光流计算模型第39-41页
    2.5 实验与分析第41-47页
        2.5.1 光流计算测量指标第41页
        2.5.2 光流表示模型第41-42页
        2.5.3 鲁棒数据项测试第42-43页
        2.5.4 各向异性扩散平滑项测试第43-44页
        2.5.5 细胞神经网络测试第44-46页
        2.5.6 光流计算结果对比分析第46-47页
    2.6 本章小结第47-48页
第三章 基于稠密光流的鲁棒运动估计与表面结构重建第48-65页
    3.1 引言第48页
    3.2 图像光流与三维运动的对应关系第48-50页
    3.3 基于稠密光流的鲁棒运动估计与表面结构重建第50-53页
        3.3.1 三维运动估计模型第50-51页
        3.3.2 三维运动估计模型的鲁棒性分析第51-52页
        3.3.3 基于稠密光流的表面结构重建第52-53页
        3.3.4 特殊运动时的表面结构重建第53页
    3.4 实验与分析第53-64页
        3.4.1 测量指标第54页
        3.4.2 合成图像序列实验第54-58页
        3.4.3 真实图像序列实验第58-64页
    3.5 本章小结第64-65页
第四章 基于变分光流的三维运动估计与深度重建直接方法第65-86页
    4.1 引言第65页
    4.2 基于图像亮度不变的三维运动守恒假设第65-66页
    4.3 基于变分光流的三维运动估计模型第66-75页
        4.3.1 基于L1 模型的数据项第66-68页
        4.3.2 基于运动与图像联合控制的平滑项第68-71页
        4.3.3 基于金字塔分层的三维运动估计数值实现第71-75页
    4.4 基于变分光流的深度结构重建第75-78页
        4.4.1 纯平移运动时的深度重建第76页
        4.4.2 纯旋转运动时的深度重建第76-78页
    4.5 实验与分析第78-85页
        4.5.1 合成图像序列实验第78-82页
        4.5.2 真实图像序列实验第82-85页
    4.6 本章小结第85-86页
第五章 基于直线光流的三维运动估计与结构重建第86-98页
    5.1 引言第86页
    5.2 直线的表示第86-89页
        5.2.1 直线的表示原则第86页
        5.2.2 三维直线的表示第86-87页
        5.2.3 二维直线的表示第87-88页
        5.2.4 三维直线与二维直线的对应关系第88-89页
    5.3 基于直线光流的三维运动估计与轮廓重建第89-93页
        5.3.1 直线光流的定义第89页
        5.3.2 三维旋转运动估计第89-90页
        5.3.3 三维平移运动估计第90-92页
        5.3.4 直线的三维坐标重建第92-93页
    5.4 实验与分析第93-97页
    5.5 本章小结第97-98页
第六章 基于点、线光流结合的三维重建技术研究第98-121页
    6.1 引言第98页
    6.2 基于点光流的运动直线跟踪、匹配第98-104页
        6.2.1 点、线光流约束方程第98-103页
        6.2.2 基于点光流的运动直线跟踪、匹配方法第103-104页
    6.3 基于点、线光流结合的刚体三维重建第104-105页
    6.4 实验与分析第105-120页
        6.4.1 合成图像序列实验第105-111页
        6.4.2 真实图像序列实验第111-119页
        6.4.3 实验结果对比与分析第119-120页
    6.5 本章小结第120-121页
第七章 结论与展望第121-124页
    7.1 主要结论第121-122页
    7.2 工作展望第122-124页
参考文献第124-134页
致谢第134-135页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第135-136页

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