| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第16-36页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-32页 |
| 1.2.1 星载SAR系统发展现状及对地表形变监测的影响 | 第18-27页 |
| 1.2.2 长时间序列DInSAR技术数据处理研究现状 | 第27-32页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第32-36页 |
| 第二章 DInSAR及小基线子集DInSAR技术原理 | 第36-64页 |
| 2.1 引言 | 第36页 |
| 2.2 DInSAR地表形变测量基本原理 | 第36-44页 |
| 2.2.1 干涉相位构成分析 | 第36-41页 |
| 2.2.2 DInSAR地表形变测量原理 | 第41-44页 |
| 2.3 干涉相位统计特征及去相关源 | 第44-50页 |
| 2.4 SBAS-DInSAR技术原理及其数据处理流程 | 第50-62页 |
| 2.4.1 数据处理流程概述 | 第50-51页 |
| 2.4.2 SAR成像处理和轨道参数估计 | 第51页 |
| 2.4.3 干涉图选择及配准 | 第51-52页 |
| 2.4.4 差分干涉图序列生成 | 第52页 |
| 2.4.5 相干像素选择及干涉序列相位解缠 | 第52-53页 |
| 2.4.6 SBAS技术形变估计原理 | 第53-61页 |
| 2.4.7 地理编码 | 第61-62页 |
| 2.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第三章 长时间序列干涉相位滤波算法 | 第64-88页 |
| 3.1 引言 | 第64页 |
| 3.2 分布式目标相位统计特征 | 第64-68页 |
| 3.3 基于最大似然估计的长时间序列相位滤波算法 | 第68-71页 |
| 3.3.1 空间自适应多视处理 | 第68-69页 |
| 3.3.2 最大似然相位滤波算法 | 第69-71页 |
| 3.4 基于方向统计学的小基线长时间序列相位滤波算法 | 第71-76页 |
| 3.5 实验分析 | 第76-80页 |
| 3.6 小基线干涉图在长时间序列相位滤波中的作用 | 第80-85页 |
| 3.7 本章小结 | 第85-88页 |
| 第四章 基于模拟退火的干涉图序列选择方法 | 第88-104页 |
| 4.1 引言 | 第88-91页 |
| 4.2 模拟退火算法原理 | 第91-92页 |
| 4.3 基于模拟退火的干涉图选择方法 | 第92-97页 |
| 4.3.1 三角剖分编码 | 第92-93页 |
| 4.3.2 费用函数选择 | 第93-95页 |
| 4.3.3 算法实现 | 第95-97页 |
| 4.4 实验分析 | 第97-102页 |
| 4.5 本章小结 | 第102-104页 |
| 第五章 基于最小网络流技术的长时间序列相位解缠算法 | 第104-126页 |
| 5.1 引言 | 第104-105页 |
| 5.2 扩展最小网络流相位解缠算法 | 第105-110页 |
| 5.2.1 基本最小网络流相位解缠算法 | 第106-107页 |
| 5.2.2 时间相位解缠 | 第107-108页 |
| 5.2.3 空间相位解缠 | 第108-110页 |
| 5.3 基于分治理论的扩展最小网络流相位解缠算法 | 第110-115页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第110-112页 |
| 5.3.2 实验分析 | 第112-115页 |
| 5.4 基于最小网络流技术的区域增长相位解缠算法 | 第115-124页 |
| 5.4.1 算法原理 | 第115-119页 |
| 5.4.2 实验分析 | 第119-124页 |
| 5.5 本章小结 | 第124-126页 |
| 第六章 应用改进SBAS数据处理研究上海地面沉降 | 第126-140页 |
| 6.1 引言 | 第126页 |
| 6.2 上海地面沉降概况 | 第126-128页 |
| 6.3 上海城区形变监测数据处理流程 | 第128-134页 |
| 6.4 研究地区形变结果分析 | 第134-137页 |
| 6.5 本章小结 | 第137-140页 |
| 第七章 结论与展望 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-162页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第162页 |
