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立铣加工过程稳定性分析及切削颤振在线监测方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-22页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 研究背景第10-12页
    1.3 课题研究的目的和意义第12页
    1.4 文献综述第12-19页
    1.5 论文研究内容第19-22页
2 主轴-刀柄-刀具系统刀尖频响函数预测方法研究第22-37页
    2.1 引言第22页
    2.2 主轴-刀柄-刀具系统模型构建第22-23页
    2.3 基于Timoshenko梁理论的传递矩阵模型第23-28页
    2.4 主轴-刀柄-刀具系统刀尖频响函数预测模型第28-31页
    2.5 主轴-刀柄-刀具系统刀尖频响函数预测及结果分析第31-36页
    2.6 小结第36-37页
3 主轴-刀柄和刀柄-刀具结合面参数辨识方法研究第37-62页
    3.1 引言第37页
    3.2 主轴-刀柄和刀柄-刀具结合面参数辨识模型第37-41页
    3.3 主轴-刀柄和刀柄-刀具结合面参数辨识算法第41-44页
    3.4 主轴-刀柄和刀柄-刀具结合面参数辨识及实验研究第44-52页
    3.5 立铣加工稳定性Lobe图影响因素分析研究第52-61页
    3.6 小结第61-62页
4 机床相对动柔度劣化趋势预测研究第62-81页
    4.1 前言第62页
    4.2 机床相对动柔度计算模型第62-64页
    4.3 机床相对激振实验及结果分析第64-68页
    4.4 机床相对动柔度评价及劣化趋势分析研究第68-71页
    4.5 机床相对动柔度劣化趋势预测研究第71-78页
    4.6 机床相对动柔度劣化趋势对稳定性Lobe图的影响分析第78-80页
    4.7 小结第80-81页
5 立铣加工过程切削颤振在线监测方法研究第81-98页
    5.1 前言第81页
    5.2 立铣加工过程切削颤振在线监测理论基础第81-85页
    5.3 基于小波包分解和奇异谱分析的切削颤振特征提取第85-94页
    5.4 基于改进型BP神经网络模型的切削颤振识别第94-97页
    5.5 小结第97-98页
6 全文总结与展望第98-100页
    6.1 全文总结第98-99页
    6.2 研究展望第99-100页
致谢第100-101页
参考文献第101-111页
附录 攻读博士学位期间取得的学术成果第111页

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