| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 目前研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究存在的问题 | 第11页 |
| 1.3 研究内容与取得成果 | 第11-12页 |
| 1.3.1 本文所作的工作 | 第11-12页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于订单密度模型的城市内电子商务物流网络优化的技术分析 | 第14-24页 |
| 2.1 研究综述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 城市内电子商务物流配送模式研究 | 第14-16页 |
| 2.1.2 城市内电子商务物流配送中心选址研究 | 第16-17页 |
| 2.1.3 城市内电子商务物流配送车辆路径优化研究 | 第17-18页 |
| 2.2 目前研究存在的问题 | 第18页 |
| 2.3 本文技术路线 | 第18-19页 |
| 2.4 相关理论技术简介 | 第19-22页 |
| 2.4.1 人口密度理论 | 第19-20页 |
| 2.4.2 幂律定理 | 第20页 |
| 2.4.3 复杂网络理论 | 第20-21页 |
| 2.4.4 贪心算法 | 第21页 |
| 2.4.5 遗传算法 | 第21-22页 |
| 2.4.6 禁忌搜索算法 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于订单密度模型的城市内电子商务物流网络研究 | 第24-56页 |
| 3.1 城市内电子商务物流网络优化方法论 | 第24-25页 |
| 3.2 城市内电子商务物流配送模式设计 | 第25-29页 |
| 3.3 城市内电子商务物流网络拓扑结构设计 | 第29-32页 |
| 3.4 城市内电子商务物流网络整体建模 | 第32-47页 |
| 3.4.1 模型设计的思路 | 第32页 |
| 3.4.2 订单密度优化模型 | 第32-43页 |
| 3.4.3 复杂网络优化模型 | 第43-47页 |
| 3.5 城市内电子商务物流网络优化算法设计 | 第47-55页 |
| 3.5.1 算法设计思想 | 第47-48页 |
| 3.5.2 贪心算法 | 第48-49页 |
| 3.5.3 混合算法 | 第49-52页 |
| 3.5.4 算法实现 | 第52-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于订单密度模型的城市内电子商务物流网络优化系统实现 | 第56-67页 |
| 4.1 总体架构设计 | 第56-57页 |
| 4.2 基本用例说明 | 第57-58页 |
| 4.3 系统功能与实例分析 | 第58-66页 |
| 4.3.1 实例问题的描述 | 第58页 |
| 4.3.2 基础数据的准备 | 第58-59页 |
| 4.3.3 业务参数的设置 | 第59-60页 |
| 4.3.4 算法参数设置 | 第60-61页 |
| 4.3.5 计算结果的优化与存储 | 第61-64页 |
| 4.3.6 实例优化结果的分析 | 第64-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第76-78页 |
