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基于压缩感知的测量矩阵设计及在成像系统中的应用

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景及意义第8-13页
    1.2 压缩感知技术的相关研究及发展现状第13-16页
    1.3 论文主要内容及结构安排第16-18页
第二章 压缩感知理论综述第18-30页
    2.1 压缩感知的基本理论第18-27页
        2.1.1 信号的稀疏表示第19-21页
        2.1.2 压缩感知中测量矩阵的设计第21-25页
        2.1.3 压缩感知恢复算法的研究第25-27页
    2.2 压缩感知的实际应用第27-29页
        2.2.1 压缩成像第27-28页
        2.2.2 生物学应用第28页
        2.2.3 雷达成像的应用第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 基于 LDPC 矩阵的半循环半随机式测量矩阵的设计第30-48页
    3.1 LDPC 矩阵及其在压缩感知中的应用第30-34页
        3.1.1 LDPC 码定义第30-31页
        3.1.2 LDPC 的 Tanner 图表示第31-33页
        3.1.3 LDPC 矩阵在压缩感知中的应用第33-34页
    3.2 基于 LDPC 矩阵的一种半循环半随机式测量矩阵的设计第34-38页
        3.2.1 设计思路第34页
        3.2.2 设计流程第34-38页
    3.3 实验结果及分析第38-47页
        3.3.1 列相关值分析第38页
        3.3.2 图像压缩感知的仿真实验第38-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 半循环半随机式测量矩阵在成像系统中的应用第48-55页
    4.1 压缩感知在成像系统中的应用第48-49页
    4.2 半循环半随机式测量矩阵在焦平面编码多通道成像系统中的应用第49-54页
        4.2.1 焦平面编码第49-50页
        4.2.2 半循环半随机式测量矩阵在焦平面编码多通道成像系统中的应用第50-52页
        4.2.3 仿真实验第52-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 论文工作总结第55页
    5.2 展望第55-57页
参考文献第57-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62页

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