| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究述评 | 第11-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 高端餐饮外卖配送相关理论概述 | 第19-33页 |
| 2.1 高端餐饮外卖概述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 普通餐饮外卖 | 第19页 |
| 2.1.2 高端餐饮外卖 | 第19-20页 |
| 2.2 高端餐饮外卖配送概述 | 第20-25页 |
| 2.2.1 普通餐饮外卖配送 | 第20-25页 |
| 2.2.2 高端餐饮外卖配送 | 第25页 |
| 2.3 影响高端餐饮外卖配送质量的因素 | 第25-32页 |
| 2.3.1 时间窗对高端餐饮外卖配送的影响 | 第25-29页 |
| 2.3.2 网络对高端餐饮外卖配送的影响 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 高端餐饮外卖配送网络路径优化模型及求解 | 第33-42页 |
| 3.1 问题描述及模型假设 | 第33-35页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.1.2 模型假设 | 第34-35页 |
| 3.2 高端餐饮外卖配送网络路径优化模型 | 第35-39页 |
| 3.2.1 路径运输时间概率密度函数和概率分布函数 | 第35-36页 |
| 3.2.2 路径运输时间和成本概率密度函数关系 | 第36-37页 |
| 3.2.3 符号说明 | 第37-38页 |
| 3.2.4 多约束优化模型 | 第38-39页 |
| 3.3 模型求解工具及步骤 | 第39-41页 |
| 3.3.1 模型求解工具 | 第39-40页 |
| 3.3.2 模型求解步骤 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 算例分析 | 第42-57页 |
| 4.1 算例背景及基础数据 | 第42-45页 |
| 4.1.1 算例背景 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基础数据 | 第43-45页 |
| 4.2 算例的计算过程及结果 | 第45-54页 |
| 4.2.1 计算过程 | 第45-49页 |
| 4.2.2 计算结果 | 第49-54页 |
| 4.3 灵敏度分析 | 第54-55页 |
| 4.4 对策建议 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |