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基于神经网络的飞行器电机同步控制研究与实现

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题来源及其背景第9页
    1.2 飞行器控制系统国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 飞行器控制算法研究现状第9-11页
        1.2.2 神经网络在控制领域发展现状第11-13页
    1.3 神经网络应用于飞行器同步控制的优越性第13-14页
    1.4 本论文的主要研究内容第14-15页
第2章 四旋翼飞行器电机同步技术研究第15-28页
    2.1 四旋翼飞行器同步控制参数第15-18页
        2.1.1 飞行器结构第15-16页
        2.1.2 飞行器工作原理第16-18页
    2.2 四旋翼飞行器飞行姿态分析第18-23页
        2.2.1 坐标系定义第18页
        2.2.2 姿态角定义第18-19页
        2.2.3 坐标转换矩阵第19-20页
        2.2.4 动力学方程的建立第20-23页
    2.3 飞行器姿态解算算法第23-26页
        2.3.1 姿态解算常用算法第23-24页
        2.3.2 基于四元数的姿态解算算法流程第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第3章 四旋翼飞行器的设计与实现第28-37页
    3.1ADAMS虚拟四旋翼飞行器的设计与实现第28-32页
        3.1.1ADAMS动力学设计软件第28页
        3.1.2 飞行器机械结构系统的建立第28-30页
        3.1.3 综合仿真系统的建立第30-32页
    3.2 真实飞行器的设计与实现第32-36页
        3.2.1 电机选型第32-33页
        3.2.2 螺旋桨选型第33-34页
        3.2.3 电调的选型第34页
        3.2.4 处理器的选型第34-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第4章 四旋翼飞行器同步控制算法的设计与实现第37-60页
    4.1.同步控制器的设计第37-41页
        4.1.1 经典PID控制器设计第37-38页
        4.1.2 基于神经网络的 PID 控制器设计第38-41页
    4.2 飞行器电机同步控制算法实现第41-59页
        4.2.1 经典PID控制算法实现第41-45页
        4.2.2 基于神经网络的PID控制算法实现第45-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第5章 四旋翼飞行器姿态解算系统设计与实现第60-76页
    5.1 传感器数据采集第60-66页
        5.1.1 传感器选型与电路设计第60-64页
        5.1.2 数据采集第64-66页
    5.2 处理器对数据的处理第66-71页
        5.2.1 传感器数据融合第67-68页
        5.2.2 互补滤波器第68-71页
    5.3 实现对电机的同步控制第71-75页
        5.3.1 无刷直流电机驱动电路设计第71-73页
        5.3.2 无刷直流电机控制程序设计第73-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第6章 测试与总结第76-82页
    6.1 系统测试第76-79页
        6.1.1 姿态控制回路的稳定性测试及控制参数确定第76-78页
        6.1.2 悬停控制测试及参数确定第78-79页
        6.1.3 实际飞行测试第79页
    6.2 总结第79-82页
参考文献第82-86页

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